Données indépendentes ou appariées ?

Bonjour à tous,

Je m'excuse d'avance pour cette question qui vous semblera certainement basique. Je n'ai pas fait de statistiques depuis quelques temps et je suis totalement perdue.

Voici en quelques mots mon étude : j'ai sélectionné 30 cannes de framboisier infestées d'acarien. J'ai ensuite divisé chaque canne en 9 segments de 20 cm. J'ai alors compté le nombre d'acariens sur chaque segment.
J'aimerais savoir s'il y a une relation entre la hauteur du segment et le nombre d'acariens (ou est ce que je trouve le plus d'acariens) dans le but d'optimiser l'échantillonnage.

Comment dois-je considérer mes données ? est ce que ce sont des données appariées puisque les 9 segments proviennent de la même canne de framboisier ?

Et puis, quels sont les premiers tests à réaliser ? Test de normalité ? Normalité des résidus ?

Je suis perdue

Merci pour votre réponse,
Cordialement

Bonjour,

Tu as donc 270 segments appartenants chacun à une canne de framboisier.
Tes données ne sont pas appariées car non suivies au cours du temps mais elles sont dépendantes d'une canne de framboisier.

Au final tu as 270 données à analyser pour chacune de tes variables "hauteur" et "nombre d'accarien".
Ces variables sont toutes les deux continues.

Tu peux construire un nuage de point entre tes deux variables continues pour voir s'il y a un lien qui se dessine entre les deux variables. Ce sera un indice descriptif.

Pourquoi veux-tu évaluer la normalité de tes variables ?

Merci Zezima pour votre réponse !

A la place dun nuage de points, est-ce qu'un graphique boites à moustaches est approprié également ?

Je pensais devoir tester la normalité des variables pour savoir si je dois faire un test paramétrique ou nonparamétrique. Est-ce correct ?

Quel test réaliser si je veux comparer la moyenne "d'acariens" trouvés par "hauteur" ?

un grand merci pour votre réponse !
belle journée !

Première question que je me pose, est-ce que la "hauteur" que tu as défini est bien une variable numérique continue ou bien une variable en différentes classes du style "haut", "bas" ... ?

Une boîte à moustache va te permettre de voir la distribution de chacune de tes variables numériques.
C'est un indice pour voir la normalité mais ce que je préconise pour évaluer la normalité est un histogramme et un QQplot.

Pour le test statistique (si tes variables sont toutes les deux numérique continues), tu peux faire un test de corrélation et regarder ton coefficient de corrélation (s'il est proche de 1, tes variables sont fortements corrélées, s'il est proche de 0, pas corrélées du tout).
Ou bien une régression linéaire et appuyer ton interprétation du résultat à l'aide d'un nuage de point qui va t'aider dans l'interprétation.

Pourquoi veux-tu faire une boîte à moustache ? Est-ce que tu veux faire ça parce que ta variable "hauteur" est en classes ?