Régression logistique - condition d'indépendance des erreurs

Bonjour à tous,

Je viens vous solliciter pour une question sur la condition d'indépendance des erreurs lorsque l'on effectue une régression logistique binaire.
Je suis en train de finaliser les résultats de ma thèse en sciences sociales et je suis en difficultés pour une partie. J'ai effectué une régression logistique pour tester l'influence de plusieurs variables binaires sur une variable dépendante binaire également (ma variable dépendante est la reconnaissance exacte - bonne réponse ou mauvaise réponse - d'un stimulus). En testant le respect des hypothèses sous-jacentes à la régression logistique, je me suis rendue compte que, pour cette régression logistique, j'obtiens un Chi² à 0 pour le test de Hosmer-Lemeshow (ce qui, si je ne fais pas d'erreur, est problématique concernant la condition d'indépendance des erreurs).
J'ai pensé que cela provenait peut être du fait que tous mes prédicteurs étaient binaires. Mais j'ai cherché dans des livres de stats et sur internet et je n'arrive pas à trouver si cela est bien la raison ni si ce Chi² à 0 met en doute la validité des résultats de ma régression logistique.

Si vous aviez des éclaircissements à ce sujet, cela m'aiderait beaucoup !!
Un grand merci pour votre aide !