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Python & LOI NORMALE (URGENT) SVP ?????
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Python & LOI NORMALE (URGENT) SVP ?????
Bonjour tous le monde,
je suis débutante en programmation en python, je voulais faire la distribution de la loi normal sur mes données mais le problème que sur l'axe d'ordonnée j'ai la densité (et moi je veux la fréquence ) quelqu'un à une idée
vous trouverez au dessous mon code
"
data=mydataset_df[dataSet]
mu=data.mean()
std=data.std()
plt.hist(data, bins=cls_b, normed=True, color='g')
xmin, xmax = plt.xlim()
x = np.linspace(xmin,xmax , num=50)
#Probability density function.
p = norm.cdf(x, mu, std)
plt.plot(x, p, 'k', linewidth=2)
title = "AOV distribution: mu = %.2f, std = %.2f" % (mu, std)
plt.title(title)
plt.show()
"
merci par avance.
je suis débutante en programmation en python, je voulais faire la distribution de la loi normal sur mes données mais le problème que sur l'axe d'ordonnée j'ai la densité (et moi je veux la fréquence ) quelqu'un à une idée
vous trouverez au dessous mon code
"
data=mydataset_df[dataSet]
mu=data.mean()
std=data.std()
plt.hist(data, bins=cls_b, normed=True, color='g')
xmin, xmax = plt.xlim()
x = np.linspace(xmin,xmax , num=50)
#Probability density function.
p = norm.cdf(x, mu, std)
plt.plot(x, p, 'k', linewidth=2)
title = "AOV distribution: mu = %.2f, std = %.2f" % (mu, std)
plt.title(title)
plt.show()
"
merci par avance.
blk- Nombre de messages : 1
Date d'inscription : 01/03/2017
Re: Python & LOI NORMALE (URGENT) SVP ?????
Bonjour,
Pour une variable continue, la notion de fréquence n'a pas de sens car pour une valeur x donnée, P(X=x)=0. Donc les probabilités des réalisations d'une vaiable aléatoire X continue sont toujours données sur des intervalles, ce qui est la définition de la densité.
Ayana
Pour une variable continue, la notion de fréquence n'a pas de sens car pour une valeur x donnée, P(X=x)=0. Donc les probabilités des réalisations d'une vaiable aléatoire X continue sont toujours données sur des intervalles, ce qui est la définition de la densité.
Ayana
Ayana- Nombre de messages : 550
Localisation : Londres
Date d'inscription : 18/08/2009
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