Regression linéaire

Bonjour,

J'effectue une régression linéaire pour connaitre le lien entre l'âge et le salaire percu.

J'ai obtenu le résultat suivant :


Pouvez vous m'indiquer si je fais une erreur en affirmant qu'avec ce résultat, une année d'âge supplémentaire augmente le salaire de 250 euros
Merci

C'est bien cela. C'est la signification de la pente (paramètre associé à l'âge ici). 250.7 euros, plus précisément.

Eric.

Merci beaucoup Eric, dernière question,

j'ai obtenu le récapitulatif du modèle suivant.

[/url]

la valeur R2 (0.092) indique la proportion de la variabilité de la variable dépendante (y) expliquée par le modèle de régression n'est ce pas? De ce fait, pouvons nous donc dire que l’age peut expliquer près de 9.2 % du salaire selon le modèle?
merci

L'âge n'explique pas près de 9.2% du salaire, mais presque 9.2% de la variabilité observée du salaire. Ce n'est vraiment la même chose.

Eric.

donc si je comprend bien, 9.2% de la différence entre les salaires?

merci eric

Bonjour,

Ces informations sont importantes mais tu ne peux pas t'en contenter. La première chose c'est de diagnostiquer tes résultats. Est-ce que tu as essayé de te représenter graphiquement le lien entre salaire et âge ? Est-ce que celui-ci est linéaire. Autrement dit est-ce que le salaire augmente de la même manière entre deux ages ? J'aurai tendance à penser qu'au bout d'un moment tu obtiens un plateau mais je peux me tromper. Il y a pas mal de choses à regarder quand on fait une régression autres que ces paramètres. Tu trouveras pas mal d'information sur le net plus ou moins accessibles selon ton niveau en stats.

cdlt

Oui et regarde ce que j'obtien.



D'après moi c'est assez linéaire meme s'il existe des valeurs extremes. Qu'en penses tu?

Bizarre, ce que tu dis !!

Les plus hauts salaire sont obtenus par des salariés de tout âge, et un grand nombre de salariés âgés ont de tout petits salaires.

Aucune tendance ne se dessine, dans cet ensemble de salariés-ci.

Cordialement.

J'entendais par là que cela suit la courbe du modèle mais tu as raison il n'y a pas de tendance proportionelle entre l'âge et le salaire. Mais que faut il en déduire alors des résultats précèdents?

Sauf dans de rares cas, on obtient une réponse à un test de corrélation linéaire. Que le modèle soit utile ou non.
la première chose à faire était évidemment de représenter les données pour savoir si l'âge et le salaire avaient à vue de nez un rapport.

Cordialement.

caluldor a écrit:donc si je comprend bien, 9.2% de la différence entre les salaires?

Non. 9.2% de la variabilité/variation dans les salaires, pas de la différence entre salaires. Ce n'est pas la même chose.

Par ailleurs, sur le graphe que vous fournissez à présent, on constate que la distribution des salaires ne suis très probablement pas une loi normale (on verrait ceci plus précisément sur un graphe des résidus de la régression). Vous avez peut-être (sûrement ?) une tendance positive significative, mais vous n'êtes pas parfaitement dans les conditions d'application du test que vous utilisez par démontrer ceci.

HTH, Eric.

Bonjour,

Question innocente mais comment des personnes âgés de -18ans peuvent percevoir un salaire ?
sur le graphique les ages vont de 0 à 45ans.

outre les commentaires très pertinent des autres, je rajouterai une précision sur ton premier message :

caluldor a écrit:Pouvez vous m'indiquer si je fais une erreur en affirmant qu'avec ce résultat, une année d'âge supplémentaire augmente le salaire de 250 euros Merci

Il manque un terme important dans ta phrase : En moyenne
"une année d'âge supplémentaire augmente en moyenne le salaire de 250 euros"
Et on pourrait aller plus loin en rajoutant une idée de la variabilité avec l’écart standard associé (ici 24.31)

Jérémy

Je me permets de rappeler un principe de base, qui est étrangement très souvent oublié : quand les données sont fausses, les résultats sont faux.

En pratique, avant de se ruer sur un logiciel de stats, il faut au minimum faire quelques vérifications de cohérence et corriger les énormités.

Par exemple les salariés nourrissons.... dont un gagne même 60KE/an

Si, plutôt que l'âge, il s'agit de l'ancienneté, je plains le pauvre couillon qui bosse depuis 45 ans dans cette boite et gagne moins de 5000 balles par an...

Vous allez un peu vite dans vos critiques, il me semble. Rien ne dit que c'est l'âge des personnes qui est considérées ici. Ca pourrait être, je sais pas, l'argent récupéré (salaire) issue de la vente de vin, et il s'agirait de l'age des bouteilles vendues (bon, je dit sûrement n'importe quoi).

A minima, je pense qu'il faut laisse à l'auteur (caluldor) une place ici pour nous expliquer de quoi tout ceci retourne.

Mais bon, je dis ca - je dis rien..

Eric.

wait and see. Mais quand on parle salaire, normalement, on parle employés.

Vous avez raison, les résultats ne sont pas interprétable car les données ne suivent pas une loi normale et l'hypothèse de Homoscédasticité n'est pas non plus respectée. Mais, ma question est donc, existe t'il un moyen d'obtenir des résultats semblable au modèle de régression linéaire ( c'est à dire qui nous explique la variabilité dans les salaires) ?
merci

Heu ...le niveau de salaire dépend de bien d'autres facteurs que l'âge ou la durée de présence dans l'entreprise.

Et tu n'as pas répondu à propos de ton graphique assez bizarre.