Lien entre une variable qualitative et une valeur t

Bonjour,

Je suis en M1 de psychologie et je dois préparer mon projet de mémoire, où doit y figurer les tests statistiques que je compte utiliser en fonction de mes hypothèse. Or j'ai un problème pour l'une d'entre elle...
Voici une de mes hypothèses : Les changements de comportements de santé seront différents en fonction du sexe.

J'ai un questionnaire qui me permet de mesurer les scores de 5 types de comportements de santé, avant ET après le diagnostic d'une maladie. Je comptais donc mesurer ce changement de comportement avec le t de student. Mais je me retrouve bloquée car je ne sais pas comment calculer le lien entre ce score t et le sexe.
J'ai pensé à utiliser une anova mais la variable quantitative ne doit-elle pas être sous la forme de moyennes ?

Merci d'avance, bonne journée

Bonjour.

A priori, une Anova à deux facteurs (avant/après et sexe) semble adaptée; sauf si tes scores ont des variances trop dissemblables, ou si tes scores sont vraiment trop loin d'une variable Normale( mais si tes échantillons sont de grande taille, ce deuxième critère devient sans objet).

Si tu ne peux utiliser une Anova, il y a d'autres outils d'évaluation possibles, comme le Kruskall-Wallis, par exemple.

Cordialement.

Bonjour,
Merci de votre réponse rapide ! Mais en ce qui concerne la forme de mes données, je garde donc les valeurs de t ? Car nous sommes d'accord que pour mesurer le changement de comportement, il faut utiliser d'abord un test de student (suivi de l'anova pour mesurer lien entre les deux variables) ?

Merci

Sérieusement, si un test ne fonctionne pas, tu ne vas quand même pas l'utiliser !!!

Es-tu consciente de ce que fait un test t ? Il compare 2 séries de données. Or toi tu veux comparer (enfin, j'espère, car sinon je n'ai rien compris à ce que tu disais) 4 séries de données (hommes avant, femmes avant, hommes après, femmes après).
Donc je te propose un autre test.

NB : " il faut utiliser" n'a aucun sens en statistiques. On fait ce qu'on peut.

Hum ok. Je me suis peut être mal exprimée : je souhaite faire la mesure avant/après pour chacun des 5 comportement pour chaque individu (donc 10 mesures par individu). Voilà pourquoi je pensais en premier lieu au t de student (pour échantillon appariés), qui, il me semble, compare la moyenne de deux séries ayant un lien. Ensuite je voulais étudier si ce score de changement est différent en fonction du sexe.
En ce qui concerne l'anova factorielle, en relisant mes cours, il me semble qu'elle nécessite une indépendance dans les observations, donc des sujets différents dans chaque modalités. J'en déduis donc que ce ne serait pas bon dans mon cas puis il y a une dépendance entre les observations.
Faudrait-il peut être une anova à mesures répétée?
Ou j'ai encore tout faux ?

Effectivement, un simple test t ou une simple anova ne convient pas car ce sont les mêmes individus mesurés avant et après. Il faut une anova sur données répétées sur chacun des 5 comportements.

Une alternative est de calculer les différences après-avant et de faire un test t sur ces différences pour comparer les hommes et les femmes.

Il faut pour se faire que les mesures suivent des lois normales, effectivement, mais il y a des solutions si ce n'est pas le cas.

Enfin, il existe un moyen de faire ceci en multivarié qui fait le test globalement sur les 5 comportements.

HTH, Eric.