CAH assimiler nouvel individu

Bonjour,

J'ai fais une CAH sur une base de référence en utilisant la distance euclidienne et la méthode de ward.
J'ai obtenus 3 classes et je cherche à assimiler des nouveaux individus à ces 3 classes.

ce que j'ai fais :
J'ai calculé la distance (euclidienne) de chaque nouvel individu à chaque classe et je lui ai attribué la classe pour laquelle la distance est la plus faible..
Je pense que je suis très empirique, qu'est ce vous en pensez ?

Merci

N'est-il pas possible de refaire la classification from scratch avec les individus supplémentaires ?

Sinon, comment sont calculées ce que vous appelez la distance de chaque nouvel individu à chaque classe ? Vous voulez dire à la moyenne de chaque classe ? Et s'agit t'il d'une moyenne pondérée (e.g., les classes n'ont pas les même effectifs, etc.) ?

Hormis ces points, a priori je ne vois pas de problème pour attribuer chaque individu à la classe qui lui est la plus proche, pour peu qu'on définisse bien ce que veux dire "la plus proche" (et qu'il ne soit pas possible de refaire toute la classification avec  les individus d'origine).

Votre problème en fait est un problème dit de discrimination. Vous pouvez chercher - par exemple - des informations sur les fonctions discriminantes, etc.

HTH, Eric.

Bonjour,

Eric Wajnberg a écrit:
N'est-il pas possible de refaire la classification from scratch avec les individus supplémentaires ?

Je ne connais pas du tout, j'ai réalisé cette classification avec XLstat (j'ai R sous la main). je vais me renseigner.

Eric Wajnberg a écrit:
Sinon, comment sont calculées ce que vous appelez la distance de chaque nouvel individu à chaque classe ? Vous voulez dire à la moyenne de chaque classe ? Et s'agit t'il d'une moyenne pondérée (e.g., les classes n'ont pas les même effectifs, etc.) ?

C'est intéressant, je calcule la distance euclidienne entre l'individu et le barycentre de chaque classe. Ces barycentres me sont données par les résultats de la CAH.
Je pourrais aussi prendre l'individus centrale de chaque classe à la place du barycentre.. (?)

Eric Wajnberg a écrit:
Hormis ces points, a priori je ne vois pas de problème pour attribuer chaque individu à la classe qui lui est la plus proche, pour peu qu'on définisse bien ce que veux dire "la plus proche" (et qu'il ne soit pas possible de refaire toute la classification avec  les individus d'origine).

Oui j'ai conscience de ça, en procédant ainsi j'obtiendrai toujours une classe pour un individu mais ça ne veut pas dire qu'il est forcement proche de celle-ci, il sera juste moins loin de cette classe.

Eric Wajnberg a écrit:
Votre problème en fait est un problème dit de discrimination. Vous pouvez chercher - par exemple - des informations sur les fonctions discriminantes, etc.

C'est vrai que je pourrais utiliser un AFD avec les classes obtenus sur ma base de référence
j'obtiendrai 3 fonctions de classement et je pourrais ainsi les utiliser pour attribuer une classe à mes nouveaux individu

Merci pour ce challenge constructif

Jérémy