afficher la distribution d'une variable

Bonjour,

Je dispose d'un vecteur d'erreur relative de prédiction et je voulais voir la distribution de ce vecteur.

Comment on le fait sous R?

Cordialement,

Merci pour votre réponse
Est ce que la fonction density peut faire l'affaire aussi ?

hist() fait un histogramme, et répond donc à votre question "je voulais voir la distribution de ce vecteur". density() fait un "lissage", étape suivante pour voir si la distribution ressemblerait à quelque chose de connu (type gaussien, etc.). Regarder la doc de la fonction density() pour plus d'info.

HTH, Eric.

Merci pour votre réponse,
Comment on fait pour afficher la densité ?

gatos a écrit:Comment on fait pour afficher la densité ?

Pour afficher la densité estimée par la fonction density(), la réponse est dans la doc on-line de cette fonction, notamment il y a des exemples.

Code:

?density

Je vous remercie,

ET qu'est ce qu'on peut tirer comme conclusion de la distribution ou la densité de l'erreur relative de prédiction par exemple ?

Aucune idée. Ca dépend du modèle que vous avez utilisé pour calculer ce que vous appelez prédiction.

J'ai utilisé le modèle réseaux de neurones pour prédire une variable X puis j'ai calculé l'erreur relative de prédiction err=(Xi-Yi)/Xi
Avec Yi est la valeur prédite de Xi

Et pourquoi alors s’intéresser à la distribution des erreurs de prédiction ? Vos réseaux de neurones présentent-ils des conditions d'application qui imposent que ces résidus suivent une loi pré-définie ?

Eric.

on veut afficher la distribution de l'erreur relative de prédiction et voir ou se situe l'erreur relative moyenne pour voir si on peut prendre en compte la moyenne de l'erreur relative ou non