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régression linéaire- variable factorielle
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régression linéaire- variable factorielle
Bonjour,
je souhaiterais étudier 3 variables a b et c (factorielles, type oui non)
je cherche à savoir laquelle de a ou b est lié de manière indépendant à c.
Les deux (a et b) sortent liés à c en test univarié et elles sont également liées entre elles, je voudrais savoir laquelle est "vraiment" lié à c...
quel test puis je faire? j'avais pensé a la régression linéaire mais je crois que la variable dépendante doit être numérique?
quel fonction de r puis je utiliser?
Merci à vous,
je souhaiterais étudier 3 variables a b et c (factorielles, type oui non)
je cherche à savoir laquelle de a ou b est lié de manière indépendant à c.
Les deux (a et b) sortent liés à c en test univarié et elles sont également liées entre elles, je voudrais savoir laquelle est "vraiment" lié à c...
quel test puis je faire? j'avais pensé a la régression linéaire mais je crois que la variable dépendante doit être numérique?
quel fonction de r puis je utiliser?
Merci à vous,
yuyu2000- Nombre de messages : 9
Date d'inscription : 07/07/2015
Re: régression linéaire- variable factorielle
Bonjour,
La tournure "liée de manière indépendante" est à éviter...si c'est lié, c'est pas indépendant
Ensuite, pourquoi une des 2 variables serait vraiment liée et l'autre non ? Il peut y avoir interaction et que l'effet de a+b soit plus fort que l'effet de l'une ou de l'autre pris séparément.
Donc je crois que ton questionnement est mal parti.
Tu peux faire un modèle avec uniquement des variables binaires. Cela s'appelle de la régression logistique (c'est une possiblité).
oublie la notion de "test". Les test d'hypothèse c'est pour moi 1% des stats (et encore...) et en plus c'est généralement peu informatif.
Nik
La tournure "liée de manière indépendante" est à éviter...si c'est lié, c'est pas indépendant
Ensuite, pourquoi une des 2 variables serait vraiment liée et l'autre non ? Il peut y avoir interaction et que l'effet de a+b soit plus fort que l'effet de l'une ou de l'autre pris séparément.
Donc je crois que ton questionnement est mal parti.
Tu peux faire un modèle avec uniquement des variables binaires. Cela s'appelle de la régression logistique (c'est une possiblité).
oublie la notion de "test". Les test d'hypothèse c'est pour moi 1% des stats (et encore...) et en plus c'est généralement peu informatif.
Nik
Nik- Nombre de messages : 1606
Date d'inscription : 23/05/2008
yuyu2000- Nombre de messages : 9
Date d'inscription : 07/07/2015
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