une variable factorielle ordonnée renvoie "LQC" dans une GLM

Bonjour,
j'ai ordonné mes variables catégorielles en indiquant comme première modalité celle que je souhaite utiliser comme référence dans une GLM.
J'utilise ce code (exemple avec la variable "activ_fac") :

Code:

cgt$activ_fac <- factor(cgt$activ_fac, c("faible", "moyenne", "forte", "très forte"), ordered = TRUE)

Le souci c'est que dans ma sortie GLM, R ne m'indique pas mes noms de modalité mais "activ_fac.L, activ_fac.Q, activ_fac. C"...
J'ai vu que cela signifiait "Linear, quadratic, cubic..."... Mais je cherche à trouver la bonne manip pour réintégrer mes noms de modalités en place de ces abscons "L Q C"... Ma variable est pourtant bien factorielle.

Je poste la réponse au cas où ça pourrait servir à qqn d'autre :

Code:

cgt$activ_fac <- factor(cgt$activ_fac, c("faible", "moyenne", "forte", "très forte"), ordered = FALSE)

R fonctionne avec ces "LCQ" lorsque la variable est ordonnée (ce que j'avais compris au départ comme permettant de mettre mes modalités dans l'ordre...). Il faut indiquer ordered = FALSE et les noms de modalités attendus sont indiqués. Les modalités restent bien dans l'ordre indiqué dans la liste c("faible", moyen"...)

Ce que tu dis est exact : LQC signifie respectivement Linear, Quadratic, Cubic, etc. Cela donne donc une idée de l'existence d'une relation linéaire, quadratique, cubique, du 4ème degré, ... entre l'ordre des facteurs et la variable analysée. Il faut donc utiliser les résultats avec précaution. Par exemple, si le facteur ordonné représente des ranches d'âge, ces tendances ont un sens si les tranches d'âge sont d'égales largeurs mais supposons que ce soit : 'moins de 6 ans' (école maternelle), de 6 à 11 ans (école primaire), de 11 à 18 ans (collèges et lycées), de 18 à 25 ans (études supérieures), de 25 à 65 ans (vie active), plus de 65 ans, quel sens donner à une relation linéaire, quadratique, cubique...

Merci pour ces précisions