La constante n'est significative dans mon modèle log log !

Bonjour,

j'ai testé sur  mes données le modèle multiple de régression linéaire mais n'est pas significatif

alors après testé le modèle log régression (log log) enfin il est significatif (>0.5) , avec X1 et X2 et X3 aussi significatif.

Mon problème est dans la constante "c" il est pas significatif que peut on faire dans ce cas pour  la rendre significative !
est le modèle peut il etre applicable meme s'il est pas significatif pour c dans mon mémoire. ou il me faut la corriger et comment !

Aussi j ai bcp perdu d'observations par l'utlisation de ce modele log log , j ai 12 sociétés ayant une dette de financement égal à zero est donc log(0) n est pas possible, comment résoudre ce probleme  sans supprimer les observations !! sachant qu"après leur suppression je n ai que 29 observations.

Qu'est ce que tu veux dire par un peu significatif ?
A quel niveau de significativité?, s'agit-il du test de significativité global?
La constante dans un modèle te donne la variabité dans le cas ou toutes les explicatives sont mises à zéro.
pour des approfondissements sur la constante Ici

pour le modèle :
R squared : 0.614889
Adjusted R squared :0.568676
Prob f statistic : 0.000022

les betas :
c : prob t-statistic : 0.2663
Lauto : ptob t-statistic :0.0000
Lcp : prob t-statistic :0.0002
Ldf: prob t-statistic :0.0041

Est ce que je peux appliquer ce modèle !!

et aussi j'ai perdu 12 observations dans mes données quand j'utilise le log, j'ai des valeurs des dettes de financement sont égales à zero, et il les élimine de l'analyse , et enfin je me suis trouvé dans 29 observations ! y on t il une méthode pour remédier à ce problème !

Il y a une règle très importante en stats: si on essaie au pif tous les tests d'un logiciel jusqu'à trouver un truc significatif, les résultats sont faux.

Tu as quelques explications sur le log-lineaire ici. http://www.math.univ-toulouse.fr/~besse/Wikistat/pdf/st-m-modlin-loglin.pdf

Tu ne nous dis pas grand chose sur la structure de tes données, mais j'ai l'impression que tu n'analyses pas un tableau de contingence.

Pour la structure de mes données j'essaye d'analyser l'impact de la structure financière sur la performance économique des entreprises cotées en bourse mon modèle est comme suit :

rentabilité Economique : a + B1 autofinancement +B2 dette de financement + B3 capitaux propres

et je sais pas quel modele appliquer à ces données j ai testé linéaire , log level, level log, ne marche pas, pour log log oui mais il a réduit le nombre d'observation à 29

tu peux joindre tes données pour voir ?

Tu trouveras les données dans ce lien :

4shared.com/file/-WxdNIDtba/donne_stat.html?

tu peux supprimer ceux négative si vous voulez appliquer le modèle log log. mais tu aura 29 observations après l 'analyse .

J'ai testé juste ces modèles : log log,level log,log level , linéaire. Si tu maîtrise d'autres modèles merci de me renseigner sur un modèle convenable à mon étude après le tester .

le lien des données je répète :4shared.com/file/-WxdNIDtba/donne_stat.html?

tes données ne sont pas téléchargeables pourrais-tu les joindre ici pour que la communanauté puisse y accéder?

Ok je suis entrain de collecter d'autres données, je pense à tester aussi une etude de pannel une fois je termine je vais vous rejoindre les données, tu meme m envoyer ton gmail, comme ça sera facile à l envoi

hssoune.abdelkarim@gmail.c o m   c mon gmail supprimer les espaces