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multiple regression analysis
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multiple regression analysis
Bonjour à tous,
Je voudrais savoir comment interpréter les résultats après avoir fait un test "multiple regression analysis".
J'ai obtenu les résultats suivants:
activité microbienne = -1,23 + 1,01*T°+ 2,41*SWC - 2,16*Ntotal + 1,46*AOAAOB
Standard T
Parameter Estimate Error Statistic P-Value
CONSTANT -1,23361 0,0410726 -30,0348 0,0212
T° 1,00826 0,129854 7,76457 0,0815
SWC 2,40434 0,231284 10,3956 0,0611
Ntot -2,16274 0,115784 -18,6792 0,0340
AOAAOB 1,46246 0,0769515 19,005 0,0335
Source Sum of Squares Df Mean Square F-Ratio P-Value
T° 2,73037 1 2,73037 3294,52 0,0111
SWC 0,179215 1 0,179215 216,24 0,0432
Ntot 1,8048 1 1,8048 2177,71 0,0136
AOAAOB 0,299339 1 0,299339 361,19 0,0335
Model 5,01373 4
Je voudrais savoir l'importance des effets de chaque variable et le corrélation de chaque variable (T° ou SWC ...) avec les activités qui sont positive ou négative?
Par exemple:
Basé sur les résultats du F-ratio (table 2): je conclure que le T° est le plus important et SWC est le moins important, mais je ne suis pas sûre.
En outre, basé sur les values d'Estimate (table 1) je pense que
- la correlation entre T° et activité est positive
- entre SWC et activité est positive
- entre N tot et activité est négative
Est-ce que c'est vrai ou faux ce que je pense?
Merci bien d'avance pour votre aide.
My Dung
- entre AOAAOB et activité est positive
Je voudrais savoir comment interpréter les résultats après avoir fait un test "multiple regression analysis".
J'ai obtenu les résultats suivants:
activité microbienne = -1,23 + 1,01*T°+ 2,41*SWC - 2,16*Ntotal + 1,46*AOAAOB
Parameter Estimate Error Statistic P-Value
CONSTANT -1,23361 0,0410726 -30,0348 0,0212
T° 1,00826 0,129854 7,76457 0,0815
SWC 2,40434 0,231284 10,3956 0,0611
Ntot -2,16274 0,115784 -18,6792 0,0340
AOAAOB 1,46246 0,0769515 19,005 0,0335
T° 2,73037 1 2,73037 3294,52 0,0111
SWC 0,179215 1 0,179215 216,24 0,0432
Ntot 1,8048 1 1,8048 2177,71 0,0136
AOAAOB 0,299339 1 0,299339 361,19 0,0335
Model 5,01373 4
Par exemple:
Basé sur les résultats du F-ratio (table 2): je conclure que le T° est le plus important et SWC est le moins important, mais je ne suis pas sûre.
En outre, basé sur les values d'Estimate (table 1) je pense que
- la correlation entre T° et activité est positive
- entre SWC et activité est positive
- entre N tot et activité est négative
Est-ce que c'est vrai ou faux ce que je pense?
Merci bien d'avance pour votre aide.
My Dung
- entre AOAAOB et activité est positive
HUYNH- Nombre de messages : 1
Date d'inscription : 24/06/2014
Re: multiple regression analysis
Lorsque tu fais de la régression multiple et que tu regardes le coeff de l'un des prédicteurs introduits dans le modèle (ton équation du haut) ca s'interprète comme ca:
pour une augmentation de l'activité microbienne de 1 unité, SWC augmente de 2.41 unités après ajustement sur les autres prédicteurs (c'est à dire à valeur constante de t° ET ntotal ET aoaab)
pour une augmentation de l'activité microbienne de 1 unité, SWC augmente de 2.41 unités après ajustement sur les autres prédicteurs (c'est à dire à valeur constante de t° ET ntotal ET aoaab)
c@ssoulet- Nombre de messages : 925
Date d'inscription : 05/05/2008
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