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Choix de transformation de données
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Choix de transformation de données
Bonjour a tous,
Je construis en ce moment un modèle de propagation d'une épidémie.
Dans celui-ci j’intègre des données environnementales, par exemple la pluie.
Les valeurs de mes précipitations P sont en mm, comprises entre [0,46].
La pluie joue exponentiellement sur la propagation de l'épidémie, j'ai traduit cela grâce à une loi exponentielle : exp(P)
Le problème est que l'exponentielle explose pour des grandes valeurs, je voudrais donc transformer mes données,
Je ne sais pas quelle transformation choisir:
- borner les valeurs en [0,1] ?
Une idée?
Merci beaucoup,
Nane
Je construis en ce moment un modèle de propagation d'une épidémie.
Dans celui-ci j’intègre des données environnementales, par exemple la pluie.
Les valeurs de mes précipitations P sont en mm, comprises entre [0,46].
La pluie joue exponentiellement sur la propagation de l'épidémie, j'ai traduit cela grâce à une loi exponentielle : exp(P)
Le problème est que l'exponentielle explose pour des grandes valeurs, je voudrais donc transformer mes données,
Je ne sais pas quelle transformation choisir:
- borner les valeurs en [0,1] ?
Une idée?
Merci beaucoup,
Nane
Nane- Nombre de messages : 8
Date d'inscription : 19/04/2012
Re: Choix de transformation de données
Bonjour.
Si la pluie intervient exponentiellement, tu ne peux pas y changer grand chose : "l'exponentielle explose pour des grandes valeurs" Eh oui, c'est même sa caractéristique . Si tu peux modifier ton modèle, c'est que la pluie n'intervient pas ainsi.
A moins que tu te sois expliquée de travers.
Si la pluie intervient exponentiellement, tu ne peux pas y changer grand chose : "l'exponentielle explose pour des grandes valeurs" Eh oui, c'est même sa caractéristique . Si tu peux modifier ton modèle, c'est que la pluie n'intervient pas ainsi.
A moins que tu te sois expliquée de travers.
gg- Nombre de messages : 2174
Date d'inscription : 10/01/2011
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