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Analyse de donnée 400 variables

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Message par sniper Mer 18 Juin 2014 - 8:28

D'accord merci encore pour ces informations, je vais suivre la méthodologie que tu me conseilles pour voir se que ça donne.

Et que veut dire exactement le terme cutoff ?

sniper

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Message par joyeux_lapin13 Mer 18 Juin 2014 - 9:16

cutoff = seuil utilisé pour séparer le plan et donc déterminer les zones décisionnelles.
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Message par sniper Jeu 19 Juin 2014 - 9:23

D'accord merci, et savez vous comment on présente les résultats d'une foret aléatoire car pour une régression logistique, on peut présenter les odd ratio et une formule, les arbres de décision, le diagramme de l'arbre, mais les forêt on fait comment ? On présente juste les variable les plus importantes ?
Je peux présenter les comparaisons de modèle avec les courbes roc.

sniper

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Message par joyeux_lapin13 Jeu 19 Juin 2014 - 11:19

Variables les plus importantes, table de confusion et donc performance associée. La courbe ROC est un énorme plus, si tu as de bonnes performances, un petit test de Delong afin de montrer qu'au sens statistique tu fais mieux que l'aléa.
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