Comprendre résultat d'une corrélation

Bonjour à toutes et à tous,

J'ai réalisé sur Statistica, pour les besoins de mon M2, des corrélations entre données.
Mais je ne comprend pas bien ce qui ressort.

Grosso-modo, je compare 2 données (de plein de tests mais pour simplifier, je ne vais donner qu'un seul exemple) : la force de l'évolution du résultat d'un test et de son retest (augmentation ou baisse ; ou pour mieux dire, la valeur de test – retest), par rapport au niveau à un autre test qui caractérise par exemple l'anxiété.

Ces tests retest et test d'anxiété sont passés sur 28 sujets.

J'obtiens ça par exemple :

Résultats Régress. Multiple    
Var dép. : Test – Retest
Nb d'obs. :   28
-------
R Multiple =  ,45309285
R²=  ,20529313  
R² ajusté =  ,17472748
-------
F = 6,716466  
dl =   1,26
p =  ,015465  
Erreur-type de l'estim. :11,010366298
-------
Ord.Orig :   ,914391768
Err.-Type: 2,097524
t(   26) = ,43594
p =  ,6665

-------
Test d'anxiété b*=  -,45
(coeffs b* significatifs en rouge)

Je déduis donc qu'il y a une corrélation significative mais :
- Quel est le bon coeff de corrélation ? R multiple, R² ou R² ajusté ?
- Qu'est-ce que b* ? (j'ai utilisé 0.05 comme seuil de significativité). Je pensais que c'était le p value qui déterminait la significativité... mais là je ne pige pas.
- Que signifient le F, le Ord. orig, le err-type et le t(26) ?

Pouvez-vous m'expliquer un peu ?

Merci par avance de votre aide.

Bonsoir,

Les résultats présentés ici ne sont pas du tout ceux d'une corrélation mais d'une régression linéaire multiple. Donc à partir de ces résultats, il est impossible de calculer un coefficient de corrélation

Ayana

Bonsoir. Le coefficient de corrélation, c'est donc un R de Spearman.
Très juste. J'ai revu un peu les choses du coup.
En faisant une corrélation entre les 2 variables présentées plus haut, j'obtiens ça :

Coeffs de Corrélations de Rangs de Spearman
Cellules à VM ignorées
Corrélations significatives marquées à p <,05000

Test-Retest/Test d'anxiété : 0,123182817

Est-ce OK pour celui là ?
N'étant pas en rouge, je peux considérer que ce n'est pas significatif. Serait-il à votre avis juste de le mentionner ainsi dans mon travail ?

Entre Test-Retest et test d'anxiété, on observe une corrélation de 0,123, non-significative au seuil 0.05

Ayana a écrit:Bonsoir,

Les résultats présentés ici ne sont pas du tout ceux d'une corrélation mais d'une régression linéaire multiple. Donc à partir de ces résultats, il est impossible de calculer un coefficient de corrélation

Ayana

tu t'en approches quand même... puisque le coefficient b vaut :

b=covariance(X,Y)/var(X)

donc b*racine(var(X)/var(Y))=coefficient de corrélation entre X et Y.

Ca c'est vrai en régression simple, mais l'intitulé de la sortie indique que c'est de la régression multiple.

Ayana a écrit:Ca c'est vrai en régression simple, mais l'intitulé de la sortie indique que c'est de la régression multiple.

Ah ok!
je pensais que c'était juste le logiciel qui marquait ça par défaut parce qu'il disait : " je compare 2 données"

Mais si c'est de la régression multiple, au temps pour moi!

Cdt,

Niaboc

dl = 1,26

Ceci laisse penser ici qu'il s'agit bien d'une régression simple et non multiple sinon le premier degré de liberté ne serait pas de 1 pour tester le R².
Cdlt

Effectivement. Les joies de Statistica et ses traductions foireuses...
Dans ce cas, le coefficient de corrélation linéaire est : signe(b)*racine(R²)