Kruskal-Wallis et comparaisons multiples

Bonjour,
J'ai appliqué un test de Kruskal-Wallis à des données (car elles ne suivent pas un loi normale) et j'aimerais maintenant faire une comparaison multiple pour savoir quels groupes diffèrent. Savez vous quelle méthode je doit utiliser? Mes groupes ne sont pas tous de la même taille. Il y a t'il une méthode disponible sur R?
Merci.

Je suis pas sur, mais il me semble que tu peux appliquer la méthode de tukey assez facilement.
c'est à dire faire un grand tableau avec un test deux à deux sur chaque modalité pour ensuite en déduire les sous ensembles homogènes.

je connais pas le détail de la méthode mais je pense pas que ce soit très compliqué.

Il me semble pas avoir vu de package pour ça sur R, mais je pense qu'en cherchant bien quelqu'un à surement déjà programmer ça.

Merci beaucoup mais il me semble que le Test de Tukey ne peut s'appliquer qu'à des données qui suivent une loi normale.

Après quelques recherches Nemenyi serait l'équivalent de Tukey en non paramétrique.

J'ai trouvé une piste sur ce document à la page 25.
http://cognition.ups-tlse.fr/_christian/poly/stats/IntroStatComp.pdf

si tu trouve plus d'info et du code en R, ça m'intéresse également.
bye.

Nemenyi serait en effet utilisable sur données non paramétrique, autant pour moi.
une idée sur les avantages de l'une ou l'autre des méthodes?