ACP, Classification

Bonjour,

J'ai 3 questions à vous poser si vous me le permettez.

1. Je voudrais savoir ,après avoir fait une ACP, si on est toujours obligé de faire une classification pour l’interprétation?

2.Et aussi je voudrais comprendre comment interpréter à la fin de l'ACP les individus et variables mis en supplémentaires.

3.Je voudrais comprendre le lien entre les méthodes (ACP,AFC,AFD) et la regression lineaire (RLM RIDGE PLS RCP) et ANOVA.
Plus explicitement je veux comprendre quel intérêt chacune de ces méthodes a pour l'autre en analyse de données.

Merci.

Bonjour,

1- Non pas du tout. Pour ma part je n'en fait jamais ou presque.

2- exactement comme les autres à ceci près qu'ils ne contribuent pas aux axes. On interprète donc juste leur position par rapport au plan prédéfini.

3-Je ne maitrise pas suffisamment toutes les techniques que tu listes pour répondre à ta question. Par ailleurs, je ne suis pas certains que tu obtiennes une réponse comme tu pourrais l'attendre car ce n'est pas une simple relation de 1 à 1 qui existe entre ces méthodes si tant est qu'on puisse réellement te définir une relation.

Nik

Bonjour,

Merci de vos réponses. C'est noté.

Bien à vous,

Melanine

Bonjour,

pour les questions 1 à 2 je partage pleinement l'avis de Nik.
Pour la 3- je dirais que la différence majeure entre ACP, AFC et AFD et les autres méthodes, est que dans les 3 première méthodes, tu ne cherches pas à expliquer ou prédire une ou plusieurs variables en fonction d'autres variables, ce qui est le cas des méthodes RLM, RIDGE, PLS, RCP et ANOVA.

Cdlt

Bonjour,

Merci Droopy. C'est très clair ce que vous me dites.
ALors tout dépend ce que l'on veut faire et en fonction de cela on prend la méthode adéquate.
Du coup on ne peut pas etre dans une situation ou on a besoin de faire l'acp ou afc.. avant de proceder à une regression?

Merci encore

Salut,

melanine a écrit:Alors tout dépend ce que l'on veut faire et en fonction de cela on prend la méthode adéquate.

SI tu appliques ce principe à chacune de tes réflexions stats tu es déjà sur la bonne voie

Du coup on ne peut pas etre dans une situation ou on a besoin de faire l'acp ou afc.. avant de procéder à une regression?

Si. Tu peux vouloir regrouper un certain nombre de variables explicatives trop corrélées et à ce moment là tu te sert de la propriété de réduction de dimension de ces méthodes. Pratiquement, ça veut dire qu'en lieu et place des valeurs des différentes variables tu mets les valeurs des scores sur les axes principaux (de l'analyse qui contient uniquement les variables corrélées) de ces variables. Mais généralement c'est pour des variables très corrélées donc à ne pas utiliser en systématique car les axes sont souvent très compliqués à interpréter.

Nik

Salut,

Merci Nik. ce que tu m'explique me fait penser à la RCP (regression en composante principale).

Merci tout est clair à mon niveau maintenant.

re,

Dans la RCP tu fais effectivement une regression multiple avec pour variable explicative les axes de l'ACP de tes variables explicatives que tu auras rentré au départ.
Dans le cas d'une PLS tu construis aussi des variables dites "latentes" pour expliquer ta variable que tu souhaites prédire. Il ne s'agit pas d'une ACP mais de quelque chose d'approchant.
Cdlt

Effectivement Droopy.

MErci encore pour tout.

Cordialement,