classification

bonjour,
j'ai fait une ACP sur ma matrice d'observation, et la je doit faire une classification automatique(j'ai choisie Ward).
je me demande si je doit calculer les distances euclidiennes àpd ma matrice de départ ou alors se baser sur les scores que j'ai obtenus avec l'ACP?et quelle est la différence entre les deux?

merci pour votre aide,
SH

Salut,

généralement, on utilise les coordonnées factorielles des points dans le plan des composantes principales. Sous R il y a la fonction dist.dudi qui permet d'obtenir des distances euclidiennes directement à partir de la sortie.

Si tu calcules les distances à partir de la matrice de départ tu n'est tout simplement pas dans le même repère et en plus tes distances sont commplètement faussées puisque tes variables ne sont pas indépendantes contrairement aux composantes d'une ACP ou aux axes d'un repère orthonormé classique dans lequel on calcule des distances.

nik

salut,
désolé si je pose des questions (peut être bêtes ) mais que veut tu dire par les coordonnées factorielles? est-ce analyse discriminante factorielle ?ou alors les coordonnées de mes observations dans le plan principal?
car j'aimerai faire une analyse discriminante factorielle mais après la classification avec ward car pour ADF il faut avoir déjà les différents groupement(c'est ce que j'ai lu).
remarque: la distance euclidienne je l'ai calculé après avoir conté et réduit la matrice de départ

SH

Ce sont les coordonnées des observations dans le plan principal qu'il faut utiliser, oui.

remarque: la distance euclidienne je l'ai calculé après avoir conté et réduit la matrice de départ

ça ne change rien

merci pour ton aide,
SH