Variables qualitative et quantitative

Bonsoir,

Ca fait deux jours que je lis des articles et je n'arrive toujours pas à résoudre mon problème , je veux essayer de prouver un lien entre la langue parlé par des pays et leur performance. je peux pas utiliser la corrélation , puisque une variable est quantitative et l'autre est qualitative ( nombre et langue) et j'ignore si il y une autre formule qui peut résoudre mon problème.

Sauvez-moi la vie, je n'ai que quelques jours avant de soumettre ce rapport

Bonjour.

Tu pourrais déjà lire les deux premiers sujets (post it) du forum.

Cordialement.

j'ai bien lu les deux post it , mais je ne trouve toujours pas mon cas.
je pense que je dois utiliser le teste de Carmer's V et tschuprow's.
je vous remercie d'avoir essayer de m'aider.
cordialement

En même temps pour pouvoir essayer de t'aider il aurait tout de même fallu que tu explicites beaucoup mieux et beaucoup plus ton problème... là c'est terriblement vague... visiblement tu n'as pas pris le temps de lire le post-it "A lire avant de poster"...

Ça peut paraitre terriblement vague puisque vous êtes un spécialiste, mais crois moi il y a une semaine j'ignorais l'existence du coefficient de corrélation.
mais malgré que c terriblement vague, j'ai bien trouvé la réponse sur un PDF publié sur le net, et ils ont utilisé exactement les meme expressions. aliquote.org/cours/2004_cim/CS-SDI.pdf page 33
  je vous remercie quand meme pour votre reponse.

Bonjour,

Ce que tu ne comprends pas c'est que ce n'est pas la présentation statistique de ton problème qui est vague mais simplement l'exposé de ta problématique. Tu ne donnes aucun détail sur les données à ta disposition et tu perds du temps à dire ce que tu ne peux pas faire alors que tu te dis non-spécialiste.

Donc parle nous de ton problème selon tes compétences et on se chargera de "traduire" ça en termes statistiques. Toi tu n'es pas statisticienne (moi non plus d'ailleurs au départ) mais nous, nous ne sommes pas sociologue donc on ne sait pas ce que tu as à disposition pour répondre aux questions que tu te pose.

Nik

Je vais en rajouter une couche mais il suffit de suivre le post-it "à lire avant de poster" pour se simplifier la vie et trouver le langage commun entre les personnes non affiliées aux stats comme toi et les "spécialistes" pour reprendre tes propos.

J'ai pris le temps de consulter ton document, il propose une méthode mais qui est loin d'être la seule voir la plus optimale en fonction de la tête de tes données.

Premièrement, je vous remercie pour ce forum, vous aidez plusieurs personnes, tous mes respects.
Deuxiement lors de mon premier poste, je voulais juste savoir s’il y a déjà un test pour comparer entre une variable qualitative et quantitative. Les gens que j'ai consultés m'ont affirmé que je ne peux pas faire le lien sauf si mes deux variables sont quantitatives, mais j'ai voulu m'assurer.
j'ai bien essayé de comprendre les post its "quel test choisir" mais je n'ai rien compris, puisque déjà je ne savais pas qu'il y a autant de test, et autant de variable avec plusieurs conditions.
mais maintenant, je pense que ma variable est quantitative nominale puisqu'il y a il y a que 3 possibilités et sans ordre ( langue française , anglaise ou autre ), ma variable quantitative est continue, elle n'est ni pair ou impaire , elle prend toutes les formes possibles.
voila , j'espere que vous pouvez m'aider maintenant

Si ta variable ne peux prendre que 3 valeurs, alors elle est qualitative nominale si aucune notion d'ordre n'existe entre tes 3 valeurs en effet. En fait, pour faire le lien avec le post-it, elle est qualitative nominale polychotomique (tri- pour être plus précis). Ton autre variable prends ses valeurs dans un intervalle de valeurs continues alors en effet on raccourci en disant que c'est une variable continue.

En se reportant au post-it tu as 3 cas différents afin de déterminer le test optimal à utiliser. Si tu as peu de données alors il convient de faire directement le test de kruskal-Wallis (moins de 20 observations par modalité de ta variable nominale polychotomique). Si tu en as suffisamment alors tu dois tout d'abord tester la normalité de ta variable continue restreinte aux différentes modalités de ta variable nominale polychotomique, le test optimal étant celui de Shapiro-Wilk.

Si non normalité alors tu retournes sur le test de Kruskal-Wallis. Si normalité alors il te faut enfin tester l'égalité des variances de ta variable continue au sein des différentes modalités de ta variable nominale polychotomique, le test de Bartlett répond à cette question. Enfin, si égalité des variances alors tu fais une ANOVA, sinon celle de Welch.