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Message par lunamaelle Jeu 29 Aoû 2013 - 22:14

Salut à tous,

dans le cadre de mon mémoire, je suis sur une étude prospective. Durant cette dernière le questionnaire que j'ai utilisé comporte 5 dimensions et dans chaque dimension plusieurs items cotés sur une echelle de Likert à 5 points (1-5, 1=mauvais; 5=très bon). Deux groupes des malades ont eu à remplir ce questionnaire. Novice en statistique que je suis, je ne sais pas trop quel test utiliser pour comparer mes deux groupes des malades

Merci

lunamaelle

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Message par gg Ven 30 Aoû 2013 - 12:53

Bonjour.

"comparer mes deux groupes des malades" est bien top imprécis pour qu'on puisse te répondre.
Un test est fait pour vérifier ou invalider une hypothèse. Donc la première chose à faire est d'étudier (toute seule, en regardant) tes données pour voir ce que tu en penses. Si tu vois quelque chose qui te semble possible, tu pourras tester si c'est statistiquement solide ou non (un test ne prouve rien). Si tu ne tires rien de la lecture de tes données, il est probable qu'il n'y a pas grand chose à en faire.
Il est possible aussi que tu aies eu une idée avant de faire cette enquête, auquel cas, tu peux tester cette idée sur les résultats.

Cordialement.

gg

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Quel test choisir? Empty Re: Quel test choisir?

Message par lunamaelle Ven 30 Aoû 2013 - 23:06

Merci gg,
au fait je veux vérifier si la différence des scores (le score globale et le score par dimensions) entre les deux groupes est significative.
je suis plutot bloqué au niveau de l'analyse par item. chaque item te donne 5 choix de réponse (1=mauvaise; 2= moins bonne; 3=normale; 4=très bonne; 5=excellente). je veux voir si la distribution des réponses, pour chaque item, est significativement différente entre les deux groupes
j'aimerais que vous m'aidiez quant au test à choisir
voici un exemple de tableau avec lequel je suis censé travailler (j'ai 40 questions soit 40 items au total)

Merci

GroupeItem1item2item3item4item5item6item7item8item9item10
T5545445555
T5455555544
T5553455455
T4444445555
T5554445544
T4522143554
T5345442444
T5555555444
T5555555555
T5455455555
T3324143545
T4222444555
T5444455555
T5434554355
T5355555454
T4422144455
T3455444554
T4455455555
P5343354545
P3233233444
P3322444544
P5223555544
P4422455555
P5533555544
P5535535555
P4553235445
P3242345554
P5433555555
P3311344444
P3232534554
P3233255455
P5423455455
P4432444545
P3454253445
P5534534554
P3343455555
P4223223444
P5322455555
P5322435555

lunamaelle

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Message par gg Sam 31 Aoû 2013 - 9:12

Bonjour.

Tu peux commencer par lire les deux post-it attaachés au début du forum (le premier et le troisième).

Sinon, pour comparer entre groupes, tu peux utiliser un test (non paramétrique) de Mann-Whitney, ou, si tes effectifs de groupes sont importants (nettement plus de 30 dans chaque groupe) un test de Fischer (t-test, test de Student).

Pour une analyse item par item, ça suffit, pour une analyse du total des items, le t-test est sans problème.

Cordialement.

gg

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