Quel test choisir??

J'ai beau lire et relire les différentes descriptions des tests, je suis complètement perdue...

Je fais une étude sur les patients qui ont une sclérose en plaques, je souhaiterais savoir si les patients qui ont des troubles cognitifs ont plus de gênes en vie quotidienne que ceux qui n'ont pas de troubles.

J'ai donc deux populations: avec troubles (21 patients) sans troubles (17 patients) et pour chaque patient, j'ai un score sur 120 qui correspond à leurs gênes en vie quotidienne.

Comment faire pour savoir si ces scores sont significativement différents d'une population à une autre?

La seule chose que j'ai comprise c'est que je devais faire un test non paramétrique...

Si quelqu'un a une idée, merci 1000 fois d'avance...

Marie

Un test de comparaison de moyenne ? Wilcoxon en non paramétrique. Mais au préalable est-ce que tu as regardé la distribution de tes scores entre tes 2 pops avec un boxplot par exemple ?

ok, je vais essayer le wilcoxon. Pour le boxplot, non je n'ai pas essayé je ne connaissais pas. Je vais me renseigner tout de suite.

merci beaucoup!!

Je viens de relire à quoi correspondait wilcoxon, et je lis que c'est plutôt pour des populations appariées. Je dois donc utiliser son équivalent mann withney?

en fait ce n'est aps tout a fait juste de dire que wilcoxon est fait pour des populations appariés. Tu as deux versions de ce test : une version pour échantillons indépendant et une version pour échantillon apparié. Dans le premier cas le wilcoxon est équivalent à mann-whitney. Donc si tu as mann-whitney dans ton logiciel n'hésite pas.

J'ai essayé de le faire seule ou avec le logiciel jmp, mais je ne m'en sors pas... est ce que vous connaissez un logiciel gratuit qui le fait? j'ai téléchargé StatEl mais visiblement il faut payer après...

Mais j'avance quand même grâce à vous, donc merci

Salut Mariesan,
Si tu as Excel et que tu sais un tout petit peu t'en servir, il y a une possibilité de le faire assez simplement. Les calculs à entrer sont détaillés à la fin de cette page : http://geai.univ-brest.fr/~carpenti/2001-2002/PSY33A1TD5/PSY3TDExcel-3.htm#2.4

Merci beaucoup c'est effectivement bien fait ce petit cours!!

Vive excel!

Merci encore,

Marie