Types de données et analyses appropriées

Bonjour,

J'aurais besoin d'aide sur la procédure statistique à suivre :

Je cherche à détecter les items qui discriminent au mieux les pères des mères.
Les items sont issus de plusieurs questionnaires différents.
J'envisageais de conduire une AFM dont les deux groupes sont 1) les réponses aux items concernant le père et 2) celles aux items concernant la mère.

Je voudrais savoir si cette manière de faire est correcte et si non, quelle alternative me proposez-vous (en restant dans un type d'analyse exploratoire multivariées) ?

Merci beaucoup
B.

Comme ça je dirais le sexe... c'est un bon item pour discriminer au mieux les pères des mères... enfin plus depuis quelques semaines

Chaque item était doublé relativement au père et à la mère.

Donc ma question c'est : est-ce-que c'est correct de créer un groupe "père" et un groupe "mère" reprenant chacun, respectivement, les items relatifs au père et ceux relatifs à la mère.

C'est la première fois que je lance une AFM et je cherche juste à m'assurer d'avoir compris le concept du groupe.
Ici les groupes sont "naturels" et renvoient, comme tu l'as constaté au sexe (mais pas celui des sujets).

Si j'ai bien compris ta problématique, voilà ce que tu pourrais faire :

Tu peux faire ton analyse factorielle sur toutes les questions et tu mets la variable 'père'-'mère' en variable supplémentaire.

Les questions se "regrouperont" d'elles-mêmes en fonction du sexe.

Niaboc