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Simulation .
3 participants
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Simulation .
Bonjour,
Je travail sur un modèle mixte ,mon modèle de départ est de la forme suivant y=a+bX1+cX2+u,bon j'ai arrivé à appliquer l'effet aléatoire( c'est un effet arbre dans l'application) sur l’intercepte (a) ,la résultat sous R est de donner pour chaque arbre un estimateurs de l'effet aléatoire (45 arbre donc 45 estimateurs) bien sur plus les estimateurs de partie fixe , ma question est est ce que il y'a une méthode pour simuler ces variables ?
Merci beaucoup d'avance.
Je travail sur un modèle mixte ,mon modèle de départ est de la forme suivant y=a+bX1+cX2+u,bon j'ai arrivé à appliquer l'effet aléatoire( c'est un effet arbre dans l'application) sur l’intercepte (a) ,la résultat sous R est de donner pour chaque arbre un estimateurs de l'effet aléatoire (45 arbre donc 45 estimateurs) bien sur plus les estimateurs de partie fixe , ma question est est ce que il y'a une méthode pour simuler ces variables ?
Merci beaucoup d'avance.
FMarwen- Nombre de messages : 226
Date d'inscription : 17/04/2013
Re: Simulation .
Bonjour,
Personnellement j'ai du mal à comprendre ce que tu veux faire car sans les données ... c'est assez flou.
Arbres? Effet arbre? etc. je ne mets rien derrière.
Qu'est-ce que Y? Xi? etc.
Simuler quelles variables? Les Xi où les estimateurs? Pourquoi vouloir les simuler?
Bien cordialement,
Gu.
Personnellement j'ai du mal à comprendre ce que tu veux faire car sans les données ... c'est assez flou.
Arbres? Effet arbre? etc. je ne mets rien derrière.
Qu'est-ce que Y? Xi? etc.
Simuler quelles variables? Les Xi où les estimateurs? Pourquoi vouloir les simuler?
Bien cordialement,
Gu.
statgg- Nombre de messages : 21
Date d'inscription : 06/06/2013
Re: Simulation .
Bonjour,
Je vais essayer de t'expliquer un peux ,en faite y:diamètre ,X1:hauteur de l'arbre et X2 autre variable (nommé HD) ,c'est les estimateurs que voulais simuler par exemple la partie aléatoire de l'intercepte .
Je vais essayer de t'expliquer un peux ,en faite y:diamètre ,X1:hauteur de l'arbre et X2 autre variable (nommé HD) ,c'est les estimateurs que voulais simuler par exemple la partie aléatoire de l'intercepte .
FMarwen- Nombre de messages : 226
Date d'inscription : 17/04/2013
Re: Simulation .
Bonjour,
Les erreurs aléatoires étant normales de moyenne nulle et de variance donnée sigma² tu peux utiliser
rnorm(n,0,sigma) où n est ton nombre d'arbres. Il faut juste que tu aies une idée de la valeur de sigma.
Ayana
Les erreurs aléatoires étant normales de moyenne nulle et de variance donnée sigma² tu peux utiliser
rnorm(n,0,sigma) où n est ton nombre d'arbres. Il faut juste que tu aies une idée de la valeur de sigma.
Ayana
Ayana- Nombre de messages : 550
Localisation : Londres
Date d'inscription : 18/08/2009
Re: Simulation .
oui R donne les estimations des écarts type ,merci.
FMarwen- Nombre de messages : 226
Date d'inscription : 17/04/2013
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