Kruskal-Wallis et Mann-Whitney

Bonjour,
Pour mon rapport de stage j'ai besoin de réalisé des tests statistiques (sur R) afin de savoir si les moyennes observées varient significativement ou non. Mes échantillons étant de petite taille, il me faut faire des tests non-paramétriques. Mon choix c'est donc orienté vers les test de Mann-Whitney pour comparer chaque moyenne deux à deux puis sur celui de Kruskal-Wallis pour comparer l'ensemble de ces moyennes d'un seul jet.
Seulement voilà.
Cela à très bien marché pour mon premiers jeu de données, mais pour les deux autres impossible !
Pour Mann-Whitney, peu importe les données sur lesquelles portes le test, la p-value s'avere être égale à 1.
Pour celui de Kruskal-Wallis même soucis avec une p-value=0,406.
Cela fait trois jours que j'essaye par tous les moyens sans résultats...
voici mes jeux de données :
ici je voudrais savoir si il y a des différences significatives entre la fréquence des différents comportements (travel,moving,resting,feeding et social) puis voir si il y a des différences significatives selon les groupes.

GROUPE PAKAL MOTIEPA BALAM BOLAS UNITES TOTAL
TRAVEL 109 86 67 22 91 375
MOVING 145 133 49 57 113 497
RESTING 1841 1668 1125 250 1477 6361
FEEDING 234 129 52 124 154 693
SOCIAL 135 158 49 32 102 476
TOTAL 2464 2174 1342 485 1937 8402

Ici je voudrais savoir si la fréquence par heure de chaque vocalisation est significativement différentes et si il y a des différences entre les groupes.
Groupes Temps B1 B2 B3 BARK H1 H2 H3 HOWL TOTAL/H
PAKAL 55.42 0.27 8,75 0.79 9.82 1.88 2.92 0.74 5.54 15.36
MOTIEPA 45.17 0.13 7.44 1.57 9.14 1.64 1.39 0.24 3.28 12.42
BALAM 46.00 0.24 1.87 0.02 2.13 0.20 1.65 0.50 2.35 4.48
BOLAS 17.75 2.37 6.42 2.42 11.21 4.62 6.65 2.25 13.52 24.73
UNITES 44,50 0.09 2.27 0.09 2.45 0.65 0.85 0.47 2.43 4.88

En espérant que vous puissiez m'aider...
Merci d'avance,

Maëva.

Désolée pour le premier jeu de données.. il apparaît bien aligné quand je l'écrit, mais il n’apparaît pas comme tel...

Bonjour,

Désolé mais je ne vois pas où est le problème dans l'histoire des p-value.

Par contre vu les tableaux présentés, j'ai du mal à comprendre pourquoi tu fais un test de comparaison de moyenne. C'est peut être juste une histoire de présentation des données car comme ça, ça fait penser plus au croisement de deux variables qualitatives (notamment pour le premier) et donc à une table de contingence.

Nik

Bonjour,
Merci pour votre réponse.

Je fais des tests de comparaison de moyenne car chaque valeur présentée dans les tableau est une moyenne de tel comportement/groupe (tab 1) ou unr moyenne du temps passé par type de vocalisation (tab 2).

Ce que je ne comprend pas avec les p-value c'est qu'elles sont toujours les mêmes. Or certains tests devrait être significatif (notamment la comparison entre les différents types de comportement du tab 1).
Je vais tout de même essayer de faire une table de contingence, seulement quelle est la formule à appliquer dans R?

Merci,

Maëva.

Avant de changer de test, tu ferais mieux de détailler ce dont tu disposes comme données (as tu juste les moyennes ou as tu aussi les valeurs associées) et quel est ton but, ta question à traiter avec ces données.

Je dispose de toutes les données : elles ont été récoltées par mes soins sur le terrain.
Etant donné la courte durée de mon stage, je me dois d'appliquer des tests non paramétriques au vue de la faible quantité d'observation.
Mon but est de prouvé si il y a, ou non, des différences entre les groupes en terme de fréquence des comportement pour la première table (exemple : un groupe réalise t'il plus de FEEGING qu'un autre ?) puis de montrer des différences en terme de comportement (exemple : le comportement RESTING est il plus réalisé que le comportement TRAVEL).

Pour la deuxième table je souhaite répondre au même type de question :
Premièrement pour montrer les différences (ou abscence de différence) entre les groupes (exemple : certains groupes réalise t'il plus la vocalise B2 que d'autres ?)
Deuxièmement pour montrer les différences (ou abscence de différence) entre les différents types de vocalisations (exemple : les BARK sont ils plus réalisé que les HOWL ?)

Mon maître de stage soutient qu'il faut que j'applique les tests de Mann et Whithey et Kruskall-Wallis seulement je trouve les résultats fournis peu probant (comme je le disais plus haut, peut importe la table de valeurs à tester et peu importe les facteurs en jeu, j'obtiens toujours p-value=1 pour MW et p-value = 0,406 pour KW).

Merci de votre aide.

Maëva.