Y-a-t'il un intérêt à faire une AFC sur des données quant ?

Bonjour,

J'essaye de réaliser des typologies d'un jeu de données avec une 40aine d'individus et une 30aine de variables, quantitatives.

N'étant pas un spécialiste en stats, je me pose aujourd'hui cette question.
J'ai un jeu de données, toutes quantitatives. J'ai procédé à une ACP, qui me donne des résultats cohérents et satisfaisants.

Mais, je me suis dit que j'allais en profiter pour regarder aussi un peu comment marche l'AFC, sur les mêmes données. J'ai fait mes classes, lancé le calcul (sur SPAD). Evidemment, j'obtiens des résultats un peu différents.

Ma question est donc de savoir quels résultats vaut-il mieux garder ??? Je me dis que l'AFC doit prémunir de possibles combinaisons linéaires entre les paramètres (par rapport à l'ACP), mais est-ce grave ? Je me dis aussi que l'ACP prémunit de problèmes liés aux choix des classes et de leurs nombres ???

Bref, je suis un peu perdu.

Merci d'avance pour ceux qui auront une réponse !

Bonjour,

reste sur l'ACP.

tu peux tenter une ACM si tu souhaites regardes des corrélations non linéaires.

L'AFC se traite sur des tableaux de contingence seulement (tableau de fréquence avec 2 variables qualitatives).

Niaboc

Bonjour,

Merci pour ta réponse, c'est ce que j'attendais. J'avais en effet assimilé ACM et AFC, mais je pensais bien ACM.
Mais je resterai donc sur l'ACP.

A bientôt,

Jahawai