vérifier la Fiabilitée des données observées

Bonjour,

je voudrais savoirs si on dispose d'une part des données observées et d'autre part des données réelles, comment on peut faire pour savoir si les données observées sont fiables?? en appliquant des méthodes statistiques.
URGENT.
Merci d'avance

Et comment on fait ces test puisque je l'ai jamais fais . je connais simplement ACP, AFC, ACM.
MERCI!!

Quel(s) logiciel(s) utilises-tu ?

le logiciel R

t.test(varX,varY)
var.test(varX,varY)

ceci permet d'avoir quoi???

Le var.test fait un test de Fisher, cela teste l'égalité des variances entre tes groupes.

H0: variances égales
H1: variances différentes

pvalue<0.05 : rejet de H0
pvalue>0.05 : non rejet de H0

Le t.test te fait un test de Student, ça marche sur les variables numériques il me semble, ça teste l'égalité des moyennes entre les groupes.

H0: égalité des moyennes
H1: inégalité des moyennes

Si le Fisher est significatif, tu dois mettre comme contrainte :
var.equal = FALSE

t.test(varA,varB,var.equal=FALSE)

Au fait, le problème en ai que j'ai deux données commerciale et technique qui dépendent de deux critères conformation et gras. les données techniques sont obtenus par des mesures précises alors que les donnes commerciales par des estimations. Maintenant l'objectif est de vérifier si les données commerciales sont fiable pour être utilises. Et de la je se pas ou commence ni quoi faire

Qu'es ce que tu entends précisément par donnée fiable ?

dans ce contexte les données sont fiables si elles se ressembles aux données techniques

Va plus loin.

Si elles se ressemblent ca veut dire quoi ? Leur valeur numérique est proche ? Elles sont dans la même catégorie ? Elles varient dans le même sens ? Elles sont corrélées ? Elles entrainent la même prise de décision ?

elles entraînent la même prise de décision

Ce serait bien que tu mettes tes variables suivies de quelques données :

Sexe(H,F,F,F,H,F,H,H...)
Age(18,45,28,39,19...)

c'est deja fait

Bon bah je peux pas t'aider.