Regression logistique pour prediction réussite a un examen

Bonjour,
Je souhaite prédire par régression logistique binaire la réussite ou non a un examen (variable qualitative binomiale admis/ajournée c'est la variable a expliqué) en fonction de variable explicative quantitative (Age) et qualitative((Sexe , boursier, Handicap, Origine, Bac, Mention Bac).
Comment sélectionner mes variables explicatives d’intérêt par des test statistiques ou en les éliminant logiquement?
Comment interpréter le test de régression logistique fait sous R?
Y'a t'il des étapes a respecter avant et apres de faire le test de régression logistique?

Merci de votre aide

Bonjour,

Si tu n'as pas de problème avec l'anglais et que tu utilises R je pense que dans ton cas tu peux suivre ces tutoriaux, ce sera sûrement l'un des meilleurs moyens pour que tu puisses voir comment créer ton modèle et faire les prédictions:
-Tuto 1
- Tuto 2 / Je te recommande la lecture de l'article de Bolker, 2009 et de suivre la procédure décrite dans supplementary data 1 et 2

Je ne suis pas encore très expérimenté en GLMM et ces "tutos" m'ont beaucoup aidé.
Bon courage

Sinon les livres (ou cours pdf) d'Agresti sont bien fait, d'ailleurs les tutos me semblent être tirés d'Agresti.

Pas eu accès à l'article et pas compris le coup de la procédure décrite dans supplementary data 1 et 2? C'est où car j'arrive pas à voir là.

En français sur la régression logistique il n'y a pas "grand chose". Par contre en anglais certains livres font référence dans le domaine.

Bon courage!

Pour l'exemple de Bolker il faut aller sur cette page (exemple Bolker) et c'est le 9ème point. Il y a deux pdf et un fichier R avec les fonctions de Bolker qui sont nécessaires. Pour l'article publié il est en accès libre à cette adresse: Bolker et al., 2009.

Les autres exemples présentés sur la page citée ci-dessus peuvent aussi être utiles.

Bon courage

Merci pour le lien de l'article de Bolker
Très intéressant!

KaliHD