Quel indicateur pour un bon modèle de régression logistique

Bonjour,

J'ai un modèle de régression logistique dont je veux évaluer la qualité.

je sais que pour la régression linéaire par exemple, le R² sert à celà (entre 0 et 1) ou le R²adj, mais pour la régression logistique, y 'a t-il de la même façon un indicateur compris dans une certaine fourchette ([0;1] par ex).

Il y a l'AIC ou le BIC, sauf que ce sont des indicateurs pour comparer entre des modèles et non pas évaluer la qualité d'un seule modèle (d'autant plus qu'ils ne sont pas compris dans un intervalle donné pour pourvoir dire quoi que ce soit)

Merci par avance

Salut,

Il y a déjà l'examen des résidus qui est incontournable. Ensuite il existe l'aire sous la courbe ROC et sans doute d'autres tests possibles.
Tu peux aussi avoir prévu un jeu de validation afin de voir si tu prédit correctement de nouvelles données.

Voir par exemple le livre de Collett : "Modelling binary data" ou encore celui de Hosmer et Lemeshow : "Applied logistic regression".

Nik