test comparaison moyenne / variance

Bonjour a tous
J'ai deux echantillons de taille respectives 13 et 8 et on me demande de faire le test d'égalité de moyenne et de variance.
J'ai pensé a la fonction t-test et var.test mais il me semble que au niveau statistiques pour faire ces test il faut n>= 30 non ?
Sinon faute de mieux je me contenterais de ca ...
mais je n'arrive pas comprendre comment interpreter le retour de la fonction ..
Moyenne

Code:

 
> t.test(fusion$A,fusion$B)

        Welch Two Sample t-test

data:  fusion$A and fusion$B
t = 3.2499, df = 12.027, p-value = 0.006939
alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
95 percent confidence interval:
 0.01385526 0.07018320
sample estimates:
mean of x mean of y
 80.02077  79.97875


Variance

Code:

 > var.test(fusion$A,fusion$B)

        F test to compare two variances

data:  fusion$A and fusion$B
F = 0.5837, num df = 12, denom df = 7, p-value = 0.3938
alternative hypothesis: true ratio of variances is not equal to 1
95 percent confidence interval:
 0.1251097 2.1052687
sample estimates:
ratio of variances
        0.5837405

Merci de bien m'aide je suis un peu perdu la ..

Bat_Tuc a écrit:J'ai pensé a la fonction t-test et var.test mais il me semble que au niveau statistiques pour faire ces test il faut n>= 30 non ?

Lors de l'étude d'une moyenne si la taille n est inférieur strictement à 30. On doit mener les estimation avec la table de la loi de student à n-1 Dégres de libertés.

Exemple n = 50 alors , n-1 ddl donne 49 , etc ...