courbe de référence

Bonjour à tous,
j'établie une courbe de référence en me basant sur une population, j'ai donc effectué une moyenne pour obtenir une courbe.
Mais excepté cette moyenne, y a t-il d'autres calculs intéressant à faire ?
si oui , lesquels et pourquoi ?
je vous remercie.

???
On est pas des magiciens. En stat, on travaille à partir d'hytpothèses, de questions et ensuite à partir de données qui permettent ou non certaines analyses.
Tu ne donne rien comment veux tu qu'on te dise quoique ce soit

nik

ah désolé, je suis novice en stat ...
donc je détermine des courbes de compréhension.
en abscisse : j'ai l'intensité d'émission du son et en ordonné le pourcentage de mots correctement répétés
ma population (environ 35 personnes) se compose d'hommes et de femmes , peu importe l'âge et la répartition des sexes qui ne sont pas utiles ici.
en dehors de la moyenne, quels autres calculs peut être intéressant à faire pour remettre en cause ou confirmer la fiabilité de
cette courbe obtenue

je pense qu'il faut faire une régression linéaire et tester les paramètres. Apparemment la question qui t'intéresse c'est de savoir si l'intensité du son a une influence sur la répétition des sons. ça me parait assez trivial comme question mais bon .

nik

tu veux parler de l'équation de régression ? quelle est la formule et que puis-je en déduire selon résultat?
il est certain sinon que l'intensité influence la répétition des sons mais peux t-on déterminer un score de fiabilité pour chaque intensité testée ? histoire de remettre ou non en cause mes valeurs ?
dois-je selon l'écart type obtenu écarté certaines valeurs ?
merci

Désolé mais tu me parles chinois. J'ai l'impression que tu ne sais pas du tout où tu vas ni d'où tu pars.

Avec ta régression tu peux avoir des valeurs prédites par un modèle établi selon certaines hypothèses concernant la relation entre tes deux variables.

Quel est l'objectif de ton étude ?
Quelles sont les hypothèses que tu peux poser concernant l'objectif ?

Dans le cadre de la régression linéaire, il faut regarder le R², la distribution des résidus du modèles, l'intervalle de confiance des prédictions ou encore les valeurs qui influencent le modèle. Mais le but d'un forum n'est pas de faire un cours de stat mais de répondre à des questions précises. Là tu pars vraiment dans le vague le plus total.

Nik