Taille d'échantillon

Bonjour,
Je dispose de deux séries de données appariées avec un faible effectif (n=9). J'ai réalisé donc des test statistiques non-paramétriques (Wilcoxon).
Pour certains des paramètres étudiés, je n'obtiens pas de résultats significatifs. J'aurais alors souhaiter calculer la taille de l’échantillon idéal compte tenu de la faible puissance de mes résultats.

C'est à ce niveau que cela se complique.
Je suppose que je dois réalise un calcul de taille d'échantillon pour chacune des moyennes étudiées, et de garder la taille de l'échantillon le plus grand trouvé ?

Et sur le calcul lui même, je ne sais pas bien quelle méthode utiliser.
Je suis assisté dans mes calculs par XLStat pour excel, celui-ci me propose de nombreuses méthodes et je ne sais pas vraiment laquelle choisir.



En vous remerciant, d'avance !

Bonjour.

Ta question est bizarre : Tu as un effectif donné, donc la taille d'échantillon est connue : 9.
Et augmenter la taille de l'échantillon ne rend pas obligatoirement les tests significatifs ("significatif"= hypothèse rejetée).
Enfin, calculer des tailles d'échantillons "utiles" dans le cas "non paramétrique" est généralement délicat, et n'est pas une question logicielle.

Cordialement.

C'était dans le sens que mon étude aurait pu servir d'étude préliminaire. Et donc de proposer les conditions de réalisation d'une prochaine avec un effectif plus significatif.

Pour ce qui est des valeurs concernées, il me semble qu'a vu d'oeuil il y a une sérieuse tendance, et donc, j’imagine qu'avec de plus grand effectifs, celle-ci deviendraient significative.

Bonjour.

S'il y a "une sérieuse tendance", elle va facilement se manifester. L'idéal serait d'avoir un échantillon (bien pris au hasard, éviter les biais) d'une quarantaine de valeurs (25 serait un minimum) pour pouvoir utiliser le test de Student apparié, bien plus discriminant.

Cordialement.

Et pour aborder la question précisément, sachant que j'ai eu un nombre non négligeable d'exclusions. On peut extrapoler à une population plus large, en prenant en compte la proportion de perte ?

La formule N= p x (1-p) x (z/d)2 n'est elle pas valable ?

Bonjour.

Je ne comprends pas bien ce que tu appelles des "exclusions". S'il s'agit de "non réponses", ton échantillon est très probablement biaisé, ce sera difficile d'en faire quoi que ce soit.
Pour la formule que tu cites, il s'agit d'une formule (si j'interprète bien) qui concerne l'estimation d'une proportion dans un échantillon de grande taille. En quoi serait-elle adaptée à ce que tu veux faire ? Pourquoi pas U=RI ?

Cordialement.