Comparaison de pourcentages: quel test ?

Bonjour,

je travaille sur une étude chez des patients diabétiques qui font des mesures de leur glycémie plusieurs fois par jour. Pendant un mois, ils ont suivi leurs habitudes (période contrôle) puis le mois suivant ils ont reçu des conseils personnalisés (période test).

Je souhaite faire une comparaison sur ces deux périodes mais j'ai du mal à choisir le test à utiliser... je m'explique :

1/ pour la comparaison de leur glycémie moyenne pendant 1 mois, là je n'ai pas trop de problème. Je calcul pour chaque patient leur glycémie moyenne, puis je fais une moyenne générale selon la période et un test T de student apparié

Période Moyenne glycémie
Mois controle 154 mg/dL
Mois test 134 mg/dL
n = 14

2/ mais je souhaite aussi faire d'autres. .. Sur un mois, un patient fait environ 120 mesures. Certaines sont élevées, d'autres sont basses. On peut définir trois catégories :
- nombres de mesures < 80 mg/dL
- nombres de mesures > 80 mg/dL et < 120 mg/dL
- nombres de mesures > 120 mg/dL

Je peux ainsi calculer pour chaque patient le % de mesure dans chaque catégorie, et faire une moyenne des pourcentages pour l'ensemble des patients. Est-ce la bonne démarche ? Dois-je plutot faire la somme des mesures ? Comment m'y prendre pour comparer les deux périodes ! Je pensais au Chi-2, mais peut-il s'appliquer dans ce cas ?

Merci d'avance pour vos éclaircissements !

A mon avis le test de Chi2 est le plus approprié : cela donne un tableau 2x3 (ou 3x2). Il y a deux lots (test et contrôle) et 3 catégories de glycémie.
Autrement, il y a un test un peu plus compliqué pour des données appariés en faisant un test de chi2 sur les discordances.

OK merci !

Mais à ce moment là, est-ce que je peux faire la somme du nombre de mesures pour l'ensemble des patients ou bien faut-il que je fasse un tableau de contingence pour chaque patient ?

Le chi 2 utilisant les fréquences, existe t'il un autre test ou je pourais comparer des pourcentages ?

Il faut savoir exactement ce qui représente l'unité statistique.
Pour le test que j'ai proposé, l'unité statistique est la mesure. Donc le patient n'a rien à voir là dedans. les deux facteurs sont "habitude" (avec deux niveaux : contrôle et test) et glycémie (avec 3 niveaux : les catégories définies).
Si l'analyse est faite pour chaque patient, une strate est rajoutée qui est le facteur patient (avec autant de niveaux que de patients).
A ce moment là, c'est possible, mais il faut faire un test de Mantel-Haenszel qui ajuste sur la strate. Je ne suis pas sûr que ce soit indispensable, à moins qu'il y ait vraiment des variations importantes d'un patient à l'autre.
La comparaison de pourcentage se fait aussi avec un test de chi-deux. En fait, cela revient au même que d'utiliser les fréquences dans un tableau de contingence.

Ok merci pour ces explications fortes utiles !