taux de liaison entre les variables

Bonjour, dans les calculs du taux de liaison entre deux variables, on utilise le phi² pour des variables nominales, le r de pearson pour des variables numériques et le rho de spearman pour des variables ordinales. Je ne comprends pas pourquoi on n'utilise pas une même formule pour les trois types de variables, et quelle est la différence (à part la méthode de calcul) entre ces trois indicateurs? Est-ce qu'ils indiquent la même chose?
Merci d'avance!

Bonjour.

Bien évidemment, ces trois indicateurs (mais il en existe d'autres) sont différents. Ne serait-ce que parce qu'on ne peut pas calculer de la même façon avec des noms qu'avec des valeurs : rouge + noir = ??? alors que 2+3 = 5. Même chose pour les variables ordinales : J'ai fait troisième dans une course, cinquième dans une autre. Suis-je huitième au total ?
Et, par suite, ces trois indicateurs n'indiquent pas la même chose, même si on s'en sert pour une idée commune ("calculs du taux de liaison", comme tu le dis), et si le r (coefficient de corrélation linaire) est souvent une très mauvaise idée (si la liaison n'est pas linéaire).

En fait, il faudrait étudier de très près le pourquoi de ces outils, et aussi les autres idées utilisées dans les mêmes circonstances : khi² au lieu du phi², ou bien V de Cramer, ou C de Pearson ou ... tau de Kendall plutôt que le rho de Spearmann.

Cordialement.