poids des variables explicatives dans une regression multipl

Bonjour à tous,

J'aurais souhaité savoir comment mesurer l'influence des mes variables explicatives en pourcentage sur ma variable réponse après une régression multiple.

Est ce le rapport de la somme des carré d'une variable sur la somme totale ou autre...?

Ceci dans le cas où mes variables explicatives ne sont pas sur une meme echelle auquel cas, les coefficients de la régression eux memes répondraient à ma question

Merci d'avance

C'est bien la somme des carré d'une variable sur la somme totale si tes variables sont indépendantes, dans le cas ou il y ne serait-ce qu'un peu de colinéarité alors ce n'est plus le cas. Pour ça je te conseille de regarder les pages 9 et 10 du pdf suivant :
http://biol10.biol.umontreal.ca/BIO2042/Regr_mult.pdf

Micros

Ca marche merci pour ton aide...

"Un peu de colinéarité " a combien juge-t-on ca?

A un coefficient supérieur à 0.6 0.7....?

Des qu'il y a une légère corrélation entre tes variables, après si elle est vraiment très faible alors ça ne va pas changer grand chose par contre dès que celle-ci va être importante alors ça va poser problème.

merci pour les reponses ! cependant problème, ton lien ne marche pas...

effectivement ils ont supprimés le lien ... je ne sais pas ou tu peux le dl maintenant ...

hum hum si quelqu'un a un document merci

essaie ça :
http://eric.univ-lyon2.fr/~ricco/cours/cours/La_regression_dans_la_pratique.pdf

Merci pour la doc !!

J'ai une autre question dans la continuité...

Si le meilleur modèle est un modèle avec des interactions entre les variables exogenes, est-ce possible de determiner alors le poids de chacune des variables indépendemment??
En les séparant de leur intéraction en gros?

Est ce clair?

Oui c'est clair, mais si tu as des interactions alors je ne sais vraiment pas comment tu fais pour t'en sortir !

Micros

Bon bon je vais chercher..merci d'avoir répondu déja

Pour le début de ta question et le lien pdf que tu n'arrives pas à avoir tu tapes Regr_mult.pdf dans google et tu fais voir en html.

Micros pareil pour le fichier r2partiel.pdf

Micros

merci Micros

Tu peux calculer les contribution de chaque variable à l'explication de la variance de y par
bi*covariance(y,xi)/variance(yi)

si tu as un modèle du genre :
y ~ b1*x1 + b2*x2 ... bn*xn

micros

Le lien n'était plus valable leur domaine avait changé tu peux retrouver ces deux fichiers ici :

http://biol09.biol.umontreal.ca/bio2042/r2partiel.pdf

http://biol09.biol.umontreal.ca/bio2042/Regr_mult.pdf

micros

oui j'avais également vu cette formule pour le modèle additif... le seul problème est que j'aimerais également donner un "poids" à la constante et là ce n'est pas possible...

Mais je vais lire la doc dès que possible!

Merci pour tout

bon parfait merci pour la doc micros, tres interessant...

si quelqu'un sait répondre maintenant à ma question sur le poids des intéractions ou de la constante, je suis preneur

merci!!