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Régression linéaire et variables explicatives
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Régression linéaire et variables explicatives
Bonjour à tous,
J'ai une question certainement pas très futée mais qui me cause des soucis.
Voilà.
Je dispose d'une variable à expliquer (du style les ventes d'un produit) et de plusieurs variables explicatives (comme le prix, la température, ou le nombre de magasins qui ont ce produit). Or ces variables n'ont pas toutes la même unité et certaines ont des valeurs plus importantes que d'autres. Par conséquent, je me demande si certaines de ces valeurs auront plus de poids que d'autres à cause de cet effet d'échelle et risque de fausser les résultats de ma régression.
En d'autres termes, faut-il dans une régression linéaire, normer (centrer et réduire) toutes les variables explicatives ?
En attendant vos réactions, merci d'avance.
S.s
J'ai une question certainement pas très futée mais qui me cause des soucis.
Voilà.
Je dispose d'une variable à expliquer (du style les ventes d'un produit) et de plusieurs variables explicatives (comme le prix, la température, ou le nombre de magasins qui ont ce produit). Or ces variables n'ont pas toutes la même unité et certaines ont des valeurs plus importantes que d'autres. Par conséquent, je me demande si certaines de ces valeurs auront plus de poids que d'autres à cause de cet effet d'échelle et risque de fausser les résultats de ma régression.
En d'autres termes, faut-il dans une régression linéaire, normer (centrer et réduire) toutes les variables explicatives ?
En attendant vos réactions, merci d'avance.
S.s
ShumStoff- Nombre de messages : 1
Date d'inscription : 25/06/2007
Re: Régression linéaire et variables explicatives
Bonjour ShumStoff,
Pour aller droit au but, si tu veux juste faire uen regression linéaire ce n'est pas nécéssaire.
Basaran/hita
A ++
Pour aller droit au but, si tu veux juste faire uen regression linéaire ce n'est pas nécéssaire.
Basaran/hita
A ++
Basaran- Nombre de messages : 24
Date d'inscription : 23/01/2006
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