Correlation de deux classements

Bonjour a tous,

Je test deux methodes qui me permettent de definir le degre de connectivite de differents serveurs intenet. J ai donc environ 20 000 elements differents, un premiere methode me permet d associer a chacun des serveurs un score qui est un entier compris entre 1 et 23. Je peux donc etablir un classement A des differents serveurs en fonction du score obtenu par cette 1ere methode, ce classement contient donc beaucoup d ex aequo (20 000 elements associe a seulement 22 valeurs possibles.

J ai une deuxieme methode qui me permet cette fois ci d associer aux memes serveurs un score associe qui est compris entre 1 et 38000 environ, il ne semble pas y avoir de cas d ex aequo ou du moins tres peu. Je peux etablir cette fois un classement B.

Je souhaite desormais etudier la correlation entre ces deux classement autrement dit, les deux methodes me donnent-elles les memes resultats en terme de classement. A partir de la je ne sais pas vraiement comment m y prendre est que je dois privilegier un test non parametriques du genre Spearson, Kendall ou pas ? J ai cru comprendre que dans mon cas Kendall est plus adapte mais je comprends mal comment on traite les cas d egalites.

Voila mon probleme, desole pour les accents et autres je suis sur un clavier QWERTY...

Merci a tous

Pour mesurer la corrélation des rangs (classements), il y a deux méthodes. La première est le coefficient de Spearman. En gros, tu remplaces chaque valeur par son classement et tu calcules la corrélation des rangs. Rho de spearman=1 si le classement est identique pour les 2 variables, -1 si le classement est exactement inversé. C'est simple, mais le problème c'est qu'il n'y a pas de test d'hypothèse.
L'autre méthode est le Tau de Kendall, un peu plus complexe, mais qui offre l'avantage d'avoir un test associé

Quand aux égalités, il faut associer aux valeurs concernées la moyenne de leurs rangs. Pa exemple si la 5e et 6e valeurs sont égales, les deux ont un rang de 5.5



Le Christ l'a dit "Les premiers seront les derniers, les derniers seront les premiers. En d'autres termes le rho de Spearman est égal à -1"