Question très conne

Bonjour,

Je ne suis pas du tout spécialiste en stats et j'ai un problème qui va certainement vous paraitre très simple:

J'ai mesuré la luminance (en lux, valeur continue) de 60 images et je voudrais vérifier qu'il n'y en a pas une (ou plusieurs) qui sont significativement plus ou significativement moins lumineuse que les autres.

Quel test je dois employer (je dispose de Excel, SPSS et éventuellement Statistica) ?

Merci beaucoup (et c'est promis je vais me mettre un minimum à niveau cet été ! ).

Bonjour.

C'est une excellente question, et pas facile du tout. On trouve des "méthodes" sous la rubrique "valeurs aberrantes", mais aussi en "analyse discriminante". J'ai mis des guillemets à méthode, car aucune règle n'est parfaite et adaptée à toutes les situations. Et le mot "significativement", qui réfère à des tests perd beaucoup de son sens habituel.
Une première question à te poser est : "En regardant les données, triées par valeurs croissantes, est-ce que je vois des valeurs exceptionnelles ?". Si oui, tu as ta réponse à ta question, que tu pourras justifier en étudiant la répartition des autres et en vérifiant que les valeurs que tu as éliminées sont très improbables dans le modèle trouvé (gaussien, par exemple). Si la réponse est non, par exemple pour la série (10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20), les méthodes seront très peu satisfaisantes, car très artificielles (genre "éliminer les 10% extrêmes" : Pour quoi 10% et pas 20% ?).

Cordialement.

Bonjour et merci,

J'ai 60 valeurs (une pour chaque images) dont la luminance est comprise entre 17.6 et 18.9 (le luxmètre a une précision de 0.1 lux). Il ne me semble pas qu'il y ait de valeur aberrante vu comme ça. Voici la répartition exacte (luminance: nb d'image)
17,6:1
17.7: 3
17.8: 2
17.9: 4
18: 7
18.1: 4
18.2: 7
18.3: 8
18.4: 3
18.5: 5
18.6: 4
18.7: 8
18.8: 1
18.9: 1

Je ne pense pas aller faire une analyse discriminante ou un truc pareil. Ta réponse me rassure. Puisque les valeurs ne sont pas abérrantes ou qu'il n'y a pas de valeur qui sorte du lot, je ne pense pas que mon jury de master viendra me chercher des noises là dessus. Surtout que eux non plus ne sont pas sensé être des pros de la statistique !
Merci encore !

De rien,

c'est un plaisir de renseigner quelqu'un qui réfléchi à ses données (Je les vois comme toi, essentiellement régulièrement dispersées de 18 à 18.7, avec quelques valeurs un peu plus faibles ou un peu plus fortes). Les variations sont peut-être plus dues aux arrondis qu'au hasard.

Cordialement.

moi je touve la question un peu conne quand même

;-)