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Regression linéaire sans constante
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Regression linéaire sans constante
par americ1 Sam 23 Avr 2011 - 14:47
Bonjour à tous,
Je dois réaliser une régression linéaire simple sans constante, et pour cela je dois déterminer l’estimateur du coefficient de la variable explicative, donner ses propriétés, puis tester sa nullité.
Pouvez-vous m'aider car je ne sais absolument pas comment il faut faire cela...
Merci beaucoup !
Je dois réaliser une régression linéaire simple sans constante, et pour cela je dois déterminer l’estimateur du coefficient de la variable explicative, donner ses propriétés, puis tester sa nullité.
Pouvez-vous m'aider car je ne sais absolument pas comment il faut faire cela...
Merci beaucoup !
americ1- Nombre de messages : 2
Date d'inscription : 23/04/2011
americ1- Nombre de messages : 2
Date d'inscription : 23/04/2011
Re: Regression linéaire sans constante
par Nik Mar 26 Avr 2011 - 9:27
Salut,
Tu n'indiques rien du tout comment veux tu que l'on t'aiguille vers quoique ce soit....
nik
Tu n'indiques rien du tout comment veux tu que l'on t'aiguille vers quoique ce soit....
nik
Nik- Nombre de messages : 1606
Date d'inscription : 23/05/2008
Re: Regression linéaire sans constante
par gg Mar 26 Avr 2011 - 12:06
Bonjour Americ1
Si j'ai bien compris, tu es dans un travail théorique (définir un estimateur, l'étudier) sur la régression linéaire simple sans constante. Donc il te faut partir du modèle, puis trouver un estimateur (*). Fais déjà ça, puis viens nous dire où tu en es.
Cordialement.
(*) un estimateur, car il y en a une infinité. Par exemple pour une variable simple, la somme des valeurs de l'échantillon divisée par n est un estimateur. Divisée par n-1, ça donne un autre estimateur, biaisé mais convergent. Pour la variance, c'est l'inverse.
Si j'ai bien compris, tu es dans un travail théorique (définir un estimateur, l'étudier) sur la régression linéaire simple sans constante. Donc il te faut partir du modèle, puis trouver un estimateur (*). Fais déjà ça, puis viens nous dire où tu en es.
Cordialement.
(*) un estimateur, car il y en a une infinité. Par exemple pour une variable simple, la somme des valeurs de l'échantillon divisée par n est un estimateur. Divisée par n-1, ça donne un autre estimateur, biaisé mais convergent. Pour la variance, c'est l'inverse.
gg- Nombre de messages : 2174
Date d'inscription : 10/01/2011
Re: Regression linéaire sans constante
par popotam Mar 26 Avr 2011 - 16:38
Si tu nous disais aussi ton niveau en maths ?
popotam- Nombre de messages : 371
Date d'inscription : 27/09/2006
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