analyse de données qualitatives et quantitatives

Bonjour tout le monde, je suis nouveau, je suis stagiaire et dans le cadre de mon stage je dois faire une analyse de mes données qui sont à la fois quantitatives et qualitatives pour monter d'éventuelles corrélations entre plusieurs variables et je ne sais pas quel méthode d'analyse utilisée? de plus je suis pressé par le temps il me reste un mois

Merci d'avance

quelle est ta question au juste ? tu veux faire des corrélations deux-à-deux ou tu veux voir comment sont liées tes variables au sein de ton jeu de données ? Si c'est la dernière option alors jette un œil du côté de l'analyse de hill & smith. Fouille sur le forum ya déjà eu des choses sur cette analyse.

D'abord je tiens à te remercier d'avoir répondu aussi rapidement. Ensuite mon but est de mettre en évidence des corrélations non pas entre deux variables mais éventuellemnt entre plusieurs variables, mon sujet est les causes des pannes des moteurs donc j'ai des données à la fois quantitatives et qualitatives. sinon est ce possible de faire cette analyse avec XLSTAT?

il est nécessaire de clarifier ce que tu veux faire. Est-ce que tu t'intéresses au lien entre toutes tes variables ou cherches-tu à savoir quelles sont les variables qui peuvent expliquer les pannes des moteurs ?

Les deux choses sont totalement différentes, dans le premier cas tu cherches à savoir comment est structuré ton tableau (analyse exploratoire), alors que dans le deuxième cas tu cherches à expliquer une variable par d'autres (analyse inférentielle).

A chaque objectif son ou ses analyses.

Dans un 1er temps, c'est de trouver les corrélations qui pourraient exister entre les variables? J'ai beaucoup de variables ( age du véhicule, puissance moteur, kilométrage, logistiques des pièces, pays du véhicule, humidité, domaine utilisation du véhicule ect...). Est ce plus clair?
Et je ne sais pas quel méthode utilisé et comment manipuler cette immense base de données?

Il faut t'orienter vers des analyses multivariées par ce que tu cherches à faire. Voir l'analyse de Hill & Smith. Après je ne sais pas ce qui est dispo dans XLSTAT.

Je te remercie pour ton aide, je vais faire des recherches sur la méthode de Hill & Smith.

Après recherche, c'est bien la méthode de Hill & Smith qui est un mixte entre ACP et ACM qui permet de trouver des corrélations entre mes variables.
Merci Droopy

de rien, content de voir que ça a pu t'aider.

Il existe une autre méthode pour l'analyse simultanée des variables qualitatives et quantitatives: l'Iconographie des corrélations. les variables quantitatives sont conservées telle qu'elles ; les variables qualitatives sont recodées en codage disjonctif complet. L'image est présentée de façon globale sur une sphère unique (pas de projection sur un plan comme dans l'ACP ou l'AFC) sous la forme de "liens remarquables". Ce qui permet une vue synthétique. Les "fausses bonnes corrélations" (dues à une tierce variable) sont éliminées. Inversement les "corrélations masquées" (quand une variable dépend de plusieurs variables indépendantes) sont mises en évidence.