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modelisation non linéaire
2 participants
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modelisation non linéaire
Bonjour,
Voici le petit problème qui m'amenne ici :
Le but est donc de modéliser avec l'équation suivant : a + b/labmda^2
Il s'agit d'une droite non linéaire :
Je ne vois pas du tout comment m'y attaqué par le calcul.
J'y suis par contre arrivé via un extension excel : XLSTAT.
Je trouve un a = 1,58962102728117
et un b = 967237,169271673
Ce qui est juste.
Merci d'avance pour votre aide
Voici le petit problème qui m'amenne ici :
Le but est donc de modéliser avec l'équation suivant : a + b/labmda^2
Il s'agit d'une droite non linéaire :
Je ne vois pas du tout comment m'y attaqué par le calcul.
J'y suis par contre arrivé via un extension excel : XLSTAT.
Je trouve un a = 1,58962102728117
et un b = 967237,169271673
Ce qui est juste.
Merci d'avance pour votre aide
iperkut- Nombre de messages : 4
Date d'inscription : 08/06/2010
Re: modelisation non linéaire
tu fais un changement de variable, tu poses x=1/lambda² et tu tombes sur n(x) = a+b*x. A partir de la tu n'as plus qu'a faire la régression linéaire entre n et x.
droopy- Nombre de messages : 1156
Date d'inscription : 04/09/2009
Re: modelisation non linéaire
Merci beaucoup !!
iperkut- Nombre de messages : 4
Date d'inscription : 08/06/2010
Re: modelisation non linéaire
Voici ce avec quoi je me retrouve.
Pour trouver a et b j'ai fais comme ceci :
l'equation de la droite que je cherche est maintenant linéaire : a + bx
a = pente('ligne y';'ligne x')
b = ordonnée.origine('ligne y';'ligne x')
je retrouve donc les bonnes valeurs de a et b.
question : comment retrouver ça à la main
iperkut- Nombre de messages : 4
Date d'inscription : 08/06/2010
Re: modelisation non linéaire
b = covariance(x,y)/variance(x)
a = moyenne(y)-b*moyenne(x)
a = moyenne(y)-b*moyenne(x)
droopy- Nombre de messages : 1156
Date d'inscription : 04/09/2009
Re: modelisation non linéaire
Merci encore...
iperkut- Nombre de messages : 4
Date d'inscription : 08/06/2010
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