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Régression logistique [RESOLU]

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Régression logistique [RESOLU] Empty Régression logistique [RESOLU]

Message par joyeux_lapin13 Ven 14 Mai 2010 - 6:21

Bonjour,

j'essai de taper sous matlab l'algorithme de la régression logistique (maximisation de vraisemblance + Newton-Raphson).

En fait mon objectif est dans un premier temps l'écrire puis de comparer mes résultats à ceux qu'on a via SAS.

Mais voilà en faisant l'analogie à la proc logistic justement, je me suis rendu compte que je voyais pas l'influence des références des modalités des variables, enfin je veux dire, où dans l'algorithme on a une modification des calculs en fonction d'elles.

Si quelqu'un pouvait m'expliquer, ou si quelqu'un connait un site ou je peux télécharger l'algo sous matlab pour pouvoir l'étudier.

Merci d'avance.


Dernière édition par joyeux_lapin13 le Lun 4 Oct 2010 - 17:47, édité 1 fois
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Régression logistique [RESOLU] Empty Re: Régression logistique [RESOLU]

Message par droopy Ven 14 Mai 2010 - 9:16

en fait c'est dans l'établissement de la matrice design que l'influence de la modalité de référence va se retrouver, parce que selon la modalité de référence choisie ta matrice sera différente :
Code:
# 1 exemple :
            y x
1  -1.3447118 1
2  -0.0648961 1
3  -1.6578271 1
4  -0.3853041 2
5  -0.4927110 2
6  -0.2557316 2
7  -0.9612893 3
8  -0.8368667 3
9  1.3924498 3
10 -0.8621528 1
Code:
# si 1 est la modalité de référence de x : 
(Intercept) x2 x3
1            1  0  0
2            1  0  0
3            1  0  0
4            1  1  0
5            1  1  0
6            1  1  0
7            1  0  1
8            1  0  1
9            1  0  1
10          1  0  0
Code:
# si 2 est la modalité de référence de x
  (Intercept) x1 x3
1            1  1  0
2            1  1  0
3            1  1  0
4            1  0  0
5            1  0  0
6            1  0  0
7            1  0  1
8            1  0  1
9            1  0  1
10          1  1  0
etc...
droopy
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Régression logistique [RESOLU] Empty Re: Régression logistique [RESOLU]

Message par joyeux_lapin13 Lun 17 Mai 2010 - 10:35

Merci pour ton intervention Droopy! you're the best!

EDIT: Ca y est! j'ai trouvé!
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