Estimation des coefficients de la régression log [RESOLU]

Bonjour,

j'essai de faire tourner la maximisation de vraisemblance via le modèle logit pour retrouver les coefficients de la régression logistique à la main.

Or ce qui m'étonne c'est que j'arrive en fait à des équations du type y + C1/C2 * y^3 = 1 où y = e^B1 et avec C1 et C2 qui dépenden de B1.... sachant que B1 est mon inconnu à déterminer....

Ici j'ai pris qu'une variable binaire et une explicative à 3 individus et 2 modalités.

Je voulais savoir si c'était normal d'en arriver là dans les calculs ou si j'avais loupé un bus...

Par ailleurs est ce que c'est pour ça que du coup SAS utilise la méthode du gradient pour estimer sur plusieurs itérations?

Merci d'avance.

aie non ça ne semble pas normal. Par contre dans n'importe quel bouquin sur la question tu trouveras comment faire. La méthode des gradients est utilisée pour ces propriétés numériques, tu arrives rapidement à l'estimation de tes paramètres. C'est juste un algorithme pour calculer tes valeurs.

Merci Droopy, je vas reprendre mes calculs.

regarde les pages 59 et 60 de ce bouquin :
http://books.google.com/books?id=LMRAIBEbdqsC&printsec=frontcover&dq=modelling+binary+data&source=bl&ots=Xm5_gBHd2f&sig=je6rcafdXtef_EbqOxoGm2fpZ_E#v=onepage&q&f=false