normalité et stat non paramétrique: dur dur!

Bonjour,

J'ai besoin de votre aide! Voici mes questions:

Lorsqu'on vérifie la normalité d'une variable à l'aide du test de
Shapiro-Wilk (n<2000) et que p<0,05, est-ce, d'une part, encore utile de
calculer l'homoscédasticité de cette variable et, d'autre part, faut-il
alors utiliser une statistique non paramétrique?

De plus, en envisageant toujours que l'hypothèse de normalité soit rejetée
(p<0,05), quelle analyse post-hoc doit-on utiliser à la place du test de
Newman-Keuls (une VI à trois niveaux et une VD métrique)?

Enfin, comment fait-on lorsque l'on désire réaliser une corrélation, ou
covariance, ou ANOVA mixte, lorsque l'on croise une variable non
paramétrique (pour laquelle l'hypothèse de normalité est rejetée) avec une
variable paramétrique (dont l'hypothèse de normalité n'est pas rejetée)?

Un très grand merci d'avance!

Geraldine

Alors, j'ai l'impression qu'il y a du mélange dans l'air...

encore utile de
calculer l'homoscédasticité

ça dépend de l'analyse que tu veux faire ensuite, pour l'anova par exemple c'est absolument nécessaire !

faut-il
alors utiliser une statistique non paramétrique?

ça dépend de tes résultats de normalités... si tes variables ne suivent pas la loi normales et ne respectent pas l'égalité des variances alors oui, un test non paramétrique est requis...

Enfin, tu ne peux pas "croisé" des variables paramétriques et non-paramétriques, si tu as des variables non-param, tu doit faire un test non-param pour toutes tes données...

J'espère que je répond à qqunes de tes questions...

arthur