Analyse MAPE séries temporelles

Bonjour,
Je réalise en ce moment la prévision de trafic dans des points de vente à partir de données de trafic journalier sur un historique de 4 ans environ.
Je précise que c'est la première fois que je réalise des séries temporelles.
Je travaille sous R et j'ai choisi la méthode TBATS car je dois automatiser les prévisions (1000 points de vente).
Globalement les tendances sont plutôt linéaires.

Ma question porte sur les résultats des prévisions. En effet, je regarde le critère MAPE et celui-ci avoisine les 40 pour certains points de vente!
Je sais qu'avec des données réelles on obtient rarement d'aussi bons résultats qu'avec des données d'école mais je m'inquiètes de ces résultats et je me demande si je ne devrais pas abandonner l'idée de faire des prévisions sur ces données.

Ma question est la suivante :
A quel seuil du MAPE doit-on rejeter la prévision ?
Est-ce qu'il faut regarder un autre critère?