Question sur la p-value.

Bonjour j'ai une question sur la p-value.

D'après ce que j'ai pu lire dans les livres il faut par exemple pour un
risque alpha=5% que la p-value soit supérieure à 0,05 pour valider
l'hypothèse H0.

Donc pour un risque alpha=1% il faut que la p-value soit supérieure à 0,01 pour valider l'hypothèse H0.

Exemple:On trouve pour un test donné on trouve par exemple une p-value de 0,035.

Avec cette valeur, je ne peut pas valider mon hypothèse H0 au risque de
5% car la p-value<0,05. Cependant je peut valider H0 au risque de 1%
car la p-value>0,01.

C'est sa que je trouve bizarre, que l'on puisse valider l'hypothèse H0
au risque de 1% et pas de 5%. je pense que normalement si on peut la
valider au risque de 1% on devrais pouvoir la valider au risque de 5%.

en effet tu rejetes Ho ici. Oui à un pourcent tu l'accepte en effet mais cela signifie que tu as 99 pourcent de chance de ne pas rejeter ton hypothèse ce qui est énorme... Ton test est dans ce cas las très conservatif (trop)... c'est pour ça que en général on prend alpha = 0.05.

Le alpha représente la probabilité de rejeter H0 alors que H0 est vrai. Plus tu diminues alpha et plus tu vas forcément avoir tendance a accepter H0, et comme la dit cindy ton test va être plus conservateur. Par contre si tu diminues alpha tu vas augmenter beta. beta (quasiment toujours inconnu) est la proba d'accepter H0 alors que H0 est fausse. Forcément plus tu vas avoir tendance a accepter H0 (quand tu diminues alpha), plus tu auras de chance de l'accepter quand elle est fausse (beta).

en espérant que ça soit plus clair.

micros

Donc il vaut mieux que je prenne le risque alpha = 5% et que je valide mon test lorsque la p-value>0,05.

c'est a toi de voir, le 5% est communément appliquer (quoi que ce seuil semble dépendre des pays) et a surtout une raison historique.

micros