Normalité de distribution

Bonjour à tous ,



Je suis actuellement en stage et je suis confrontée à un souci de
taille: voulant faire une régression linéaire multiple, j'ai au
préalable vérifier la distribution de mes variables. Il s'avère
qu'aucune de mes distributions ne suit une loi normale...

Pour info, les variables que je cherche à normaliser sont quantitatives
continues et sont représentées selon une échelle de score allant de 0 à
100.

Je cherche donc un moyen pour normaliser ma distribution... j'ai
entendu parler de la transformation Box-Cox, quelqu'un serait-il
capable de m'expliquer comment le mettre concrètement en place (je
travaille sur le logiciel SAS) ou bien alors auriez-vous d'autres
suggestions à me faire?



Merci beaucoup pour l'aide que vous pourrez m'apporter

est-ce que les résidus de tes regressions sont normaux ?

Si je ne me trompe pas, l'étape de vérification des résidus ne s'effectue que dans un dernier temps après avoir fait sa régression... Or, je cherche justement avant de lancer ma régression linéaire à rendre ma distribution normale...

Les stats sont une nouveauté pour moi alors j'ai peut être pas bien saisi votre commentaire...désolée.

en fait la seule hypothèse de normalité qui est faite est sur les erreurs. Or la seule façon d'avoir une idée de ce qui se passe sur les erreurs est de regardé les résidus.