Comparaison de moyennes deux echantillons sous R

Bonjour,

Je souhaite comparer deux moyennes, mes données correspondent aux temps de développement (en jours, donc variable discrete) d'un parasitoïde sur deux stades de son hôte. Il s'agit de petits echantillons de tailles inégales et ne suivant pas une loi normale :
- temps de développement sur L3: 16,16,21,21,19,19,19,19,19,19,19,21,21,21,20,21,21,21,21
- temps de développement sur L4:
19,19,19,19,19,18,19,19,18

Est-il possible de transformer ces données pour qu'elles suivent une loi normale afin d'effectuer un test paramétrique (test t)?
Sinon quel test effectuer?

Merci d'avance.

Antoine

tu peux essaye la transformation de box-cox mais vue la nature de tes données ça m'étonnerait que ça change quoi ce soit. Le plus important c'est avant tout l'égalité des variances. Sinon tu as l'équivalent non paramétrique avec le test de wilcoxon. wilcox.test sous R.

Ok, merci pour cette réponse rapide.
Sinon quelqu'un connaît le test T par permutation? Il a l'air adapté à de petits echantillons ne suivant pas une loi normale. Est-il disponible sur R?

?t.test
a priori tu ne peux pas obtenir de valeur de p-value par permutation comme avec chisq.test. Il te reste a le bricoler à la main (pas difficile) ou à chercher dans une autre librairie (pas a ma connaissance mais il y a tellement de packages).