These

Bonjour à tous,

J'ai des séries de données à analyser pour une thèse en médecine, et j'ai une question bien précise à ce sujet.

J'ai 5060 données pour un taux d'acylcarnitine chez des patients sains.
Avec cela, je voudrais obtenir un intervalle de confiance de 95% pour
ce taux et donc disposer ainsi d'une limite basse, et d'une limite
haute.
Comment faire??
(Je travaille sous excel 2007)
Merci d'avance.

Si la distribution des données suit une loi normale, il est facile d'endéduire l'intervalle de confiance avec la moyenne et l'écart-type.

Comment puis-je savoir cela? Sur quels critères dois-je me baser??
Merci.

Le plus simple est une méthode graphique : dessiner un histogramme de fréquence des données et voir si cela à une allure de courbe de Gauss. Si c'est le cas, l'intervalle de confiance est : moyenne +/- 1.96 xracine(sigma/5060).
Sous excel, quelque chose de plus mathématique pour prouver ses dires est de calculer (dans les fonctions stats présentes :
- kurtosis
- coefficient asymetrie
- moyenne
- médiane
- quartiles
Le kurtosis doit être inférieur à 3, le coefficient d'asymétrie se rapprocher de 0, la médiane être proche de la moyenne et enfin les différences quartile3-quartile2 du même ordre de grandeur que quartile2-quartile1

Je vais essayer cela et je vous tiens au courant.
Merci encore.

Mon histogramme a bien une forme de cloche.
Après essai, j'obtiens
-kurtosis à 13,5
-coefficient d asymetrie à 2,44
-Médiane à 0,04 pour une moyenne à 0,047
-quartile 3 - quartile 2 = 0,02 et quartile 2 - quartile 1 = 0,01
Que peut on en déduire??

A priori la distribution a l'air assez pointue avec une disymétrie vers la droite. Quelquefois, en utilisant la fonction log, il est possible de normaliser les données.

Quand j'utilise la fonction Log10 sur l'ensemble de mes données avec Excel, je ne peux créer d'histogramme avec. J'obtiens le message d'erreur suivant : "Histogramme - La plage d'entrée ne peut contenir des données non numériques". Or mes valeurs transformées sont bien numériques (négatives certes, mais numériques!!)
Une idée?

Un petit détail : quand j'ai mentionné un histogramme, c'est l'histogramme des fréquences qu'il faut représenter. C'est à dire qu'il faut diviser les données en intervalles et compter le nombre de données inclues dans ceux-ci. A priori, il faut fair la même chose pour les données transformées (ce qui change les fréquences par intervalle).
Dans les logiciels de stat, cette opération est automatique.

J'avais bien compris cela. En fait, je viens de voir qu'il y avait une erreur pour une donnée, avec un log de 0!! Et c'est pour cette raison qu'il ne voulait pas me faire l'histogramme!!

Souvent, pour éviter la donnée manquante, on fait log(x+1), ça ne change pas grand chose quand les valeurs sont importantes...