Avec ou sans interactions ?

Bonjour à tous,

J'essaie de modéliser en régression logistique l'effet de a (binomiale) et b (4 catégories) sur une variable c (binomiale).
Je teste également une interaction entre a et b.

Cette interaction ne ressort pas significative de justesse (0.0502) avec un impact de a (<0.0001) et b (0.0267) significatif.
lorsque j'enlève l'effet d'interaction, l'impact de a est inchangé et celui de b n'est plus significatif (0.15).
Par ailleurs mon RR de a passe de 3 (avec l'effet d'interaction) à 4 (sans l'effet d'interaction), ce qui me semble pas totalement négligeable dans mon contexte (même si l'effet d'interaction n'est pas significatif).

Mon objectif est de décrire au mieux l'effet de a et de b sur c.

Dans ce contexte, vaut-il mieux présenter mon RR qui tient compte de l'effet d'interaction ou pas?

Merci

Le seuil critique est un ordre de grandeur. Ce n'est pas un mur de verre que l'on brise ou pas. 0.0502 n'est pas qualitativement différent de 0.0498 et ne devrait pas aboutir a des conclusions opposées.

Moi je garderais l'interaction

c@ssoulet a écrit:Le seuil critique est un ordre de grandeur. Ce n'est pas un mur de verre que l'on brise ou pas. 0.0502 n'est pas qualitativement différent de 0.0498 et ne devrait pas aboutir a des conclusions opposées.

Moi je garderais l'interaction

Moi aussi.

Eric.

Je suis d'accord également. pour compléter:
- si c'est une régression logistique, ce n'est pas des RR que tu estimes mais d4es OR (odds ratios)
- l'OR étant une mesure d'association non-collapsible, cela n'a pas vraiment de sens de comparer l'OR sans interaction et l'OR avec interaction
- si tu gardes l'interaction (ce que tu devrais), ce n'est pas le OR de 3 que tu dois présenter, mais l'effet dans tes sous-groupes.

Ayana