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Qualification d'un échantillion
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Qualification d''un échantillion
Bonjour, je me permet de reposer ma question qui est peut être passée aux oubliettes :
Je suis nouveau sur ce forum et j'ai une petite question à poser aux spécialistes des statistiques. J'ai déjà effectuer quelques recherches sur le forum à l'aide de mots clés sans succès. Voilà mon problème :
J'ai un stock de 3700 fiches que je souhaite qualifier pour avoir une répartition en % sur les 9 catégories suivantes :
1 Bug applicatif
2 Fonctions manquantes
3 Problème d'utilisation
4 Problème d'exploitation
5 Problème de reprise
6 Traitement de masse
7 Fiches fermées sans suite
8 Non reproductible
9 Sans objet
NB : Chaque fiche ne peut appartenir qu'à une seul catégorie
1er solution que j'envisage : la force brute qui consiste à passer en revue chacune des fiches afin de toutes les qualifier ! travail lourd et fastidieux
2ième solution (et c'est là que j'attends vos conseils) : prendre un échantillon dans ce stock, analyser l'échantillon et en déduire la répartition du stock global.
Questions :
Comment choisir l'échantillon ? de façon aléatoire ?
Quelle doit être la taille de l'échantillon ? j'imagine que c'est fonction de la taille du stock (3700) et de la précision attendue dans le résultat et peut être du nombre de catégories ?
Une formule avec quelques explications seraient idéales afin que je puisse réutiliser le principe sur des cas différents
Merci d'avance pour vos retours.
----
Je vois que ma question n'inspire personne bien qu'elle soit consultée, est ce parce qu'elle n'est pas clairement énnoncée ?
Je suis nouveau sur ce forum et j'ai une petite question à poser aux spécialistes des statistiques. J'ai déjà effectuer quelques recherches sur le forum à l'aide de mots clés sans succès. Voilà mon problème :
J'ai un stock de 3700 fiches que je souhaite qualifier pour avoir une répartition en % sur les 9 catégories suivantes :
1 Bug applicatif
2 Fonctions manquantes
3 Problème d'utilisation
4 Problème d'exploitation
5 Problème de reprise
6 Traitement de masse
7 Fiches fermées sans suite
8 Non reproductible
9 Sans objet
NB : Chaque fiche ne peut appartenir qu'à une seul catégorie
1er solution que j'envisage : la force brute qui consiste à passer en revue chacune des fiches afin de toutes les qualifier ! travail lourd et fastidieux
2ième solution (et c'est là que j'attends vos conseils) : prendre un échantillon dans ce stock, analyser l'échantillon et en déduire la répartition du stock global.
Questions :
Comment choisir l'échantillon ? de façon aléatoire ?
Quelle doit être la taille de l'échantillon ? j'imagine que c'est fonction de la taille du stock (3700) et de la précision attendue dans le résultat et peut être du nombre de catégories ?
Une formule avec quelques explications seraient idéales afin que je puisse réutiliser le principe sur des cas différents
Merci d'avance pour vos retours.
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Je vois que ma question n'inspire personne bien qu'elle soit consultée, est ce parce qu'elle n'est pas clairement énnoncée ?
ehalochet- Nombre de messages : 1
Date d'inscription : 13/05/2009
Re: Qualification d'un échantillion
Bonjour,
Une 1ère réponse rapide :
1) Choisir l'échantillon de façon aléatoire : oui chaque individu doit être équiprobable dans le prélèvement. (Attention : aléatoire ne veut pas dire régulier, par ex 1 fiche toutes les 50. Utiliser au besoin une table de nombres au hasard ou une fonction de nombre aléatoire comme on peut trouver dans Excel).
2) Taille de l'échantillon : dépend de celle de la population, oui.
Cela pourrait ressembler aux tables utilisées dans la norme ISO2859-1 pour le contrôle par échantillonnage-attributs. Mais ici il n'y a pas de Niveau de Qualité Acceptable. Dépendrait aussi du nombre de rubriques.
Il pourrait être judicieux de faire un 1er sondage, pour déterminer les rubriques prépondérantes, puis affiner.
Je réléchirai pour aller + loin.
Une 1ère réponse rapide :
1) Choisir l'échantillon de façon aléatoire : oui chaque individu doit être équiprobable dans le prélèvement. (Attention : aléatoire ne veut pas dire régulier, par ex 1 fiche toutes les 50. Utiliser au besoin une table de nombres au hasard ou une fonction de nombre aléatoire comme on peut trouver dans Excel).
2) Taille de l'échantillon : dépend de celle de la population, oui.
Cela pourrait ressembler aux tables utilisées dans la norme ISO2859-1 pour le contrôle par échantillonnage-attributs. Mais ici il n'y a pas de Niveau de Qualité Acceptable. Dépendrait aussi du nombre de rubriques.
Il pourrait être judicieux de faire un 1er sondage, pour déterminer les rubriques prépondérantes, puis affiner.
Je réléchirai pour aller + loin.
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