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variables associées à un événement parmi 3
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variables associées à un événement parmi 3
Bonjour,
J'ai une cohorte de patients, dont le devenir peut être: confirmation de la contrainte(0), levée de la contrainte avec poursuite de l'hospitalisation(1) ou levée de la contrainte avec sortie (2). Je cherche à déterminer les facteurs significativement associés à la levée de la contrainte avec poursuite de l'hospitalisation d'une part, et levée de la contrainte avec sortie d'autre part.
Je pensais faire un test du chi2 sur SPSS, pour comparer les pourcentages. Est ce la bonne méthode ?
Dois-je comparer chaque issue 2 à 2 ? ou dois-je comparer levée avec poursuite à (confirmation+levée avec sortie) ?
Pour donner un exemple:
je cherche à savoir si l'alcoolisation (IAA) est un facteur associé spécifiquement à une des trois issues.
sur SPSS, je trouve le tableau suivant, avec un p= 0.048
levee Total
0 1 2
IAA 0(non) Effectif 116a 9b 14a, b 139
% dans levee 94,3% 75,0% 87,5% 92,1%
1(oui) Effectif 7a 3b 2a, b 12
% dans levee 5,7% 25,0% 12,5% 7,9%
Total Effectif 123 12 16 151
ce tableau est-il interprétable ? L'IAA est significativement associée à un devenir, mais puis-je en dire davantage ?
J'espère que mes questions sont à peu près claires...
Merci pour votre aide !!!
J'ai une cohorte de patients, dont le devenir peut être: confirmation de la contrainte(0), levée de la contrainte avec poursuite de l'hospitalisation(1) ou levée de la contrainte avec sortie (2). Je cherche à déterminer les facteurs significativement associés à la levée de la contrainte avec poursuite de l'hospitalisation d'une part, et levée de la contrainte avec sortie d'autre part.
Je pensais faire un test du chi2 sur SPSS, pour comparer les pourcentages. Est ce la bonne méthode ?
Dois-je comparer chaque issue 2 à 2 ? ou dois-je comparer levée avec poursuite à (confirmation+levée avec sortie) ?
Pour donner un exemple:
je cherche à savoir si l'alcoolisation (IAA) est un facteur associé spécifiquement à une des trois issues.
sur SPSS, je trouve le tableau suivant, avec un p= 0.048
levee Total
0 1 2
IAA 0(non) Effectif 116a 9b 14a, b 139
% dans levee 94,3% 75,0% 87,5% 92,1%
1(oui) Effectif 7a 3b 2a, b 12
% dans levee 5,7% 25,0% 12,5% 7,9%
Total Effectif 123 12 16 151
ce tableau est-il interprétable ? L'IAA est significativement associée à un devenir, mais puis-je en dire davantage ?
J'espère que mes questions sont à peu près claires...
Merci pour votre aide !!!
sophsoph- Nombre de messages : 1
Date d'inscription : 15/06/2019
Re: variables associées à un événement parmi 3
Bonjour.
Ton tableau est assez difficile à lire, avec ton vocabulaire spécifique, et tes effectifs du style 116a (un effectif est un nombre, donc ici tu mélanges deux choses).
Mais à la lecture des effectifs, je remarque que le test du khi-deux est à éviter, car des valeurs de 2 et 3 sont très faibles, et de plus, le total des alcoolisés étant faible, même les effectifs théoriques seront trop faibles (voir les conditions habituelles d'utilisation du test).
Un test des fréquences des alcoolisés basé sur le modèle des non alcoolisés est préférable, mais j'ai bien peur qu'il soit nettement moins significatif.
Cordialement.
NB : Je risque de ne pas revenir sur le forum dans les jours qui viennent, mais d'autres pourront sans doute me relayer.
Ton tableau est assez difficile à lire, avec ton vocabulaire spécifique, et tes effectifs du style 116a (un effectif est un nombre, donc ici tu mélanges deux choses).
Mais à la lecture des effectifs, je remarque que le test du khi-deux est à éviter, car des valeurs de 2 et 3 sont très faibles, et de plus, le total des alcoolisés étant faible, même les effectifs théoriques seront trop faibles (voir les conditions habituelles d'utilisation du test).
Un test des fréquences des alcoolisés basé sur le modèle des non alcoolisés est préférable, mais j'ai bien peur qu'il soit nettement moins significatif.
Cordialement.
NB : Je risque de ne pas revenir sur le forum dans les jours qui viennent, mais d'autres pourront sans doute me relayer.
gg- Nombre de messages : 2174
Date d'inscription : 10/01/2011
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